2026 年 NVIDIA GTC 大會開幕前夕，一場由 Taiwan Next Foundation 與 Startup Island TAIWAN Silicon Valley Hub 共同舉辦的 Taiwan Demo Day，吸引近千名投資人、創業者與科技從業人員湧入會場，期待看見台灣新創在 AI 領域的最新進展。
這場被譽為矽谷「台版小 CES」的活動，不僅是新創間技術交流的平台，更呈現了全球 AI 競爭的重心轉移──團隊間的勝負，不再只取決於模型規模或算力供給，而納入誰能最早讓智慧系統真正進入餐廳、工廠、物流網絡，甚至是人體訓練等真實場景運作。
這樣的全球 AI 競賽格局下，台灣也正試圖從全球科技供應鏈的關鍵支點，轉型為科技應用創新的主動定義者。
長期以來，台灣在全球科技敘事中多被視為供應鏈核心角色，從半導體製造到精密硬體整合，建立了難以取代的競爭優勢。但本次活動中，不少創業者關注焦點已從算力與模型，轉變為 AI 如何真正落地於產業場景、改寫既有營運模式。
這樣的討論方向透露出 AI 發展正邁入新的階段：從技術突破導向商業落地，進而推動整體產業結構的重組。站在這場轉變交會點的台灣，一方面承接既有的優勢，嘗試在 AI 應用浪潮中，重新定義自身在價值鏈中的位置。
台灣 AI 新創如何打破應用邊界？
此次入選的台灣新創，多數對準兩條正在快速成形的全球技術路徑──Physical AI 與 Agentic AI。前者強調讓 AI 擁有感知與執行能力，能在真實環境中運作；後者則代表 AI 不再只是提供分析，而是開始自主決策並完成任務。
也就是說，未來，AI 將成為一個有決策能力的領導者，代替人類判斷、做出行動──科幻電影中機器人取代人類的時代，已不再只是紙上談兵。
以 Yo-Kai Express 為例，其推出的多項自動化機器，已成功進入美國及日本市場，團隊也成功獲得日本軟銀（SoftBank）投資。
這類系統看似單與餐飲科技有關，實際上卻正改變整體服務產業的營運模式。當出餐流程高度自動化，人力配置、營業時間與成本結構都可能被重新設計。這樣的情境下，AI 不只是提高效率的工具，更是推動商業模型創新的關鍵。
當天另個值得關注的團隊是 Red Pill Lab，其主要技術曾在台灣動新聞體現──也就是利用真人穿上感測裝置錄下動作，再轉成 3D 動畫人物，快速重現新聞事件。如今，創辦人將好萊塢動畫與動作捕捉技術導入工業場景，開發具備擬人行為能力的人型機器人軟體。這種的跨界整合，顯示未來自動化系統可能不再是傳統的固定流程機器，而是能模擬人類協作與判斷邏輯的智慧系統。
面對 AI 代理革命，台灣新創如何應對？
在 Agentic AI 的應用方面，物流科技新創 3drens 則展示了，如何利用 AI 自主規劃車隊調度與配送路徑。
過去企業的決策流程，往往是由人先蒐集資訊、分析問題、擬定方案，再交由不同部門逐層執行；但在 Agentic AI 架構下，這條鏈條開始被壓縮，甚至重組。AI 不再只是提供報表或答案，而是能依據目標自主完成任務拆解、路徑規劃、資源協調與執行追蹤，讓決策從「人下指令、系統輔助」逐步轉向「人訂定方向、AI 推進流程」。
換言之，AI 不再只是輔助工具，而是能扮演執行角色，甚至成為組織中的「數位員工」──意味著不只是藍領階層，甚至連管理階層的白領職位，都可能被 AI 取代。
這樣的變化，將使企業導入 AI 的策略，從系統升級轉變為組織重設。未來的競爭，可能不再只是誰擁有更好的模型，而是誰能最有效重構工作流程與價值鏈。
同樣展現 AI 跨界潛力的還有 Clarq AI，其數位阻力訓練設備已應用於台灣空軍飛行員的抗 G 體能訓練。抗 G 體能訓練主要訓練飛行員在高速轉彎或急速爬升時，能承受強大重力（G 力），而不致暈眩或失去意識。Clarq AI 的系統透過 AI 的導入，即時調整阻力與訓練強度，讓飛行員自由模擬不同的飛行情境，讓訓練更精準且個人化，提升實戰適應能力。
Demo 日中，多位矽谷投資人指出，相較於長期偏重軟體創新的矽谷，台灣團隊更擅長將 AI 與實體產業深度結合。過去在製造、生醫與機器人領域的長期耕耘，也讓台灣具備打造可落地解決方案的能力。
然而，要在矽谷生存，技術只是入場券。創業者還須快速適應資本市場節奏，建立全球商業網絡。一位投資人則將矽谷形容為「創業者的 NBA」，這裡的競爭不僅關乎工程實力的展現，也講求市場敘事與融資策略的綜合能力。
下場 AI 競賽來臨，我們準備好了嗎？
近期，資深 AI 創業者舒默（Matt Shumer）形容，當前的 AI 發展宛如 2020 年疫情爆發前夕。當時許多人認為 COVID 只是短期事件，卻在短短幾週內徹底改變所有人的生活模式，而 AI 領域的發展似乎正步步踏上相同的走向。
他也預測，工程與分析等白領技術職位，將最早受到 AI 衝擊。這樣的觀點在矽谷並非危言聳聽，而是越來越多企業正在面對的現實──AI 正從生產工具（productivity tool）轉變為決策引擎（decision engine）。
這股趨勢也符合 Elon Musk 的觀點，他多次提到人類若要建立火星城市，須高度自動化與智慧機器人系統的協助。這也反映出 AI 發展的另個意義：它不只是產業競賽，而是改變人類生活的「文明工程」。從這個角度來看，AI 競爭超越了科技公司間的競爭，成為國家與產業生態系的長期戰略。
整體觀察 Taiwan Demo Day，可以清楚感受到台灣 AI 正從晶片與製造優勢出發，延伸至餐飲、物流、生醫、運動科技與國防等垂直應用場景。AI 正逐漸成為一種基礎能力，而下一波競爭的成敗，很可能取決於誰能最早讓 AI 在現實世界規模化運作。
在此趨勢下，台灣在全球 AI 版圖中的角色，將不再只是關鍵支援者，而是創新場景的定義者。究竟，未來「AI 落地能力」是否會成為下一個護國神山，值得我們繼續關注。
執行編輯：洪翊芳
核稿編輯：羅思涵
