近日，當美國北加州矽谷的熱門話題，持續圍繞著人工智能（AI）的未來趨勢時，數位設計界迎來了年度盛會：Figma 主辦的 Config 2024 大會。而沒有意外的，今年的 Config 主軸，正是 AI 在數位設計領域的應用。
作為一名數位產品設計師，我與設計夥伴們有幸親臨現場，感受了 Figma AI 功能的強大，並了解最新的設計趨勢──AI 技術的進步為設計工作帶來了無限可能，卻也引發了眾人的焦慮與壓力。
本文將分享我在 Config 2024 的所見所聞，探討 AI 技術對 UXUI 設計的影響，並為新進設計師和設計學子提供應對建議。
Config 2024：聚焦人工智能，激發數位設計創新
一年一度的 Config 大會，是 Figma 與設計界互動的重要平台。今年的 Config 大會 於 6 月底在舊金山舉行，匯集了來自全球各地的設計師、產品經理、開發者、專業人士和學生。
2012 年誕生的 Figma 是一款雲端設計工具，以跨功能協作為核心，徹底改變了網站和應用程式 UXUI 的設計方式。打破領域隔閡，Figma 讓行銷、設計、開發等團隊無縫合作，成為全球數百萬設計師和開發者的首選工具。設計軟體龍頭 Adobe 曾想收購 Figma，但因反壟斷審查而告吹。儘管如此，2000 億美元的驚人收購價，也彰顯了 Figma 對設計軟體業界的革命性影響力。
本次大會以人工智能（Artificial intelligence, AI）為主題，展示 Figma 在 AI 領域的最新成果：
- 生成式設計（Generative Design）：Figma AI 可以根據文字描述，快速生成設計元素，例如圖示或插圖，為設計師提供靈感，並大幅加速設計流程的初始階段。
- 圖片編輯（Image Editing）：Figma AI 可以幫助使用者移除圖片背景，這項原本耗時費力的工作，現在可以輕鬆完成，讓設計師在同一個軟體內進行更快速的圖像操作。
- 文字操作（Text Manipulation）：Figma AI 在文字圖層中提供直接的文字生成、文長編輯和語言翻譯功能，並能自動重命名圖層，對於需要處理多語言設計或組織大型設計項目的使用者來說，極為便利。
- 原型製作輔助（Prototyping Assistance）：Figma AI 可以根據每個螢幕設計的布局，提供建議的互動，協助創建基本原型。例如，AI可以偵測到螢幕設計中的「下一步」按鈕，並自動連結到下一個對應的螢幕，幫助設計師更有效率地完成原型製作，加速設計迭代，並讓團隊更快進入下一輪的用戶測試。
對於 Figma AI 的新功能，台下眾多設計師大多報以熱烈的掌聲──毫無疑問，AI 技術為 UXUI 設計師帶來了強大的助力，往往能幫助設計師們有效提升工作效率和創造力。然而另一方面，AI 技術的快速發展，自也會引發「AI 將要取代人們工作」的擔憂。
發佈會到一半時，我的設計夥伴 D 轉頭說：「看來我們設計師還有 5 年就要失業啦！」我莞爾一笑：「你確定不是 3 年嗎？」
事實上，光是現場展示的這些 AI 功能，恐怕就能將目前許多初級設計師需要鑽研半天的工作，在幾分鐘之內完成。如果按照這樣的發展速度，AI 又究竟需要幾年，便能夠完全取代一個經驗豐富的設計師呢？
這個問題我們目前還沒有答案。但可以肯定的是，在 AI 高度發展的時代，設計師的工作範疇和設計流程必然需要重新審視。
AI 教母李飛飛：以人為本的 AI 助力設計
除了新功能發表，Config 大會還邀請了來自各大專業領域的專家進行演講和現場分享。今年最受矚目的專家演講，莫過於「AI 教母」李飛飛博士（Dr. Fei-Fei Li）在第一天的壓軸演說。
李教授是全球知名的人工智能學家，她領導的團隊在 ImageNet 圖像數據庫和深度學習（Deep learning）領域取得了突破性進展，為 AI 發展做出了巨大貢獻。在演講中，李教授分享了她的願景：「開發與人類協同工作的 AI 工具，讓 AI 增強我們的能力，而不是取代我們。」
她分享了史丹佛大學「人本人工智慧研究中心」（Human-Centered Artificial Intelligence, HAI）與史丹佛醫學院的合作成果：開發運用電腦視覺（Computer vision)技術協助看護的系統，分擔醫護人員的壓力。
此外，李教授大力提倡 AI 教育的普及，並透過她創辦的非營利組織 AI4ALL，鼓勵更多弱勢族群參與 AI 開發的領域，以確保未來的 AI 能更全面的反應出各個人種與群體的豐富生活體驗。
我深深被李教授的演講所啟發，讓我能更近一步了解 AI 的潛力，並思考如何在未來的工作中與 AI 「合作」而非「對抗」，好給予用戶更友善的使用經驗。
UXUI 設計師的「再升級」
總結來說，隨著生成式 AI（generative AI）的飛速發展，其強大的功能令人驚嘆，但也帶給 UXUI 設計師亟需關注和面對的挑戰：
- 工作範疇的轉變：AI 可以完成許多重複性的工作，幫助設計師大幅度減少執行層面的細節處理。因此，設計師需要將重心轉移到更具創意性和需要高度思考決策的工作上，例如概念設計、用戶研究和策略制定。不要忘記 UXUI 設計的初衷是以用戶為中心，需要深入了解用戶需求和公司商業發展趨勢，著重於產品的實際功能和內容優化，以提升用戶體驗。
- 執行技能的更新：如同掌握其他設計軟體或傳統設計技法一樣，設計師需要學習如何與 AI 工具「合作」，以更高效的方式完成任務。同時，更要不斷提升自己的創造力和解決問題的能力。
- 倫理問題的考量：在 AI 工具大幅加速工作效率的同時，AI 生成的內容可能存在偏見或歧視問題。設計師需要確保在使用 AI 工具時遵守倫理原則。
以上這些重點，也適用於其他創作領域的專業人士。希望這些資訊能幫助大家更了解 AI 工具、而非恐懼，並能重新審視在與 AI 工具合作下，自我專業能力提升和職業發展規劃。
執行編輯：羅思涵
核稿編輯：張翔一
