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努力預備一個更好的自己,相信未來必會收穫──電機系出身的我,現在是一位「
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家」
回顧過往,過去的經驗與現在的連結有鑒於過去的幾個重要節點:電機系、就業學程、企管系的金融課程,讓我在畢業幾年之後,選擇在金融公司裡面擔任
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家。
資料科學
家是個集程式、統計、特定領域專業知識三者於一身的職業。在電機系當中,我學習到如何做程式撰寫;在學校的就業學程當中,我學習到機率與統計,以理性的方式來分析事情;在企管系的財務課程裡面,我學習到金融相關的知識與應用。
科系怎麼填?學長姐現身說法
2020/02/21
8917
AI、能源與決策:一位
資料科學
家如何重寫「跨域人才」定義?
台泥企業團
2026/04/21
2447
量身訂作的「我是候選人」實境秀──當民主政治成了一場行銷活動
美國大選開票的那個晚上,我正在 Santa Monica 上
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的課程。三小時的課堂裡,我的心情跟希拉蕊的勝選機率同步,從一開始的興奮到最後的吃驚、混亂與挫敗。晚上 11 點回到宿舍,帶著無法平復的心情刷著臉書上朋友們滿滿的崩潰貼文、各家新聞媒體的評論、Snapchat 上直播各地的反川普抗議遊行。我一個人盯著發光的電腦螢幕,試著理解這世界到底怎麼了。
陳靜/90 後與世界的對話
2016/11/28
2016
【作者通信】 換條跑道不是夢!我如何從文科留學生,轉系又轉行到資訊領域?
以
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來說,底下包括人工智慧、機器學習、自然語言處理、深度學習、強化學習等,在你的申請文件裡寫「我對
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有興趣」,遠不比上「我希望用機器學習學到的方法,來研究XXX(某個社會現象,可以是性別不平等、教育機會不平等,最好是你有親身經驗的議題),和學校教授研究全球貧窮指數的核心精神十分相符(以 Berkely 教授的研究領域在運用機器學習了解全球貧窮指數為例),用資料給的洞察來改變世界,將會是我一生的使命
Alice Yang/哈佛姐的不正經學術之旅
2020/06/11
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現在討厭的工作,日後可能會拯救你──為何不該拒絕所有「煩人」的任務?
圖/悅知文化提供《關於作者》山本大平(Yamamoto Daihei)策略顧問、
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家。大阪府出身,京都大學能源科學研究所畢業。 2004 年進入 Toyota 汽車公司,長期參與新車開發業務。除了曾於 Toyota 集團舉辦之
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競賽中獲得優勝之外,還獲得了副社長獎及常務役員獎。
換日線全球讀書會
2024/11/06
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他創辦了「人工智慧學校」,為台灣培養超過 6,000 位人才──AI 奇才陳昇瑋離世
在許多人眼中,陳昇瑋不只是個人工智慧專家,更同時擁有許多跨界身分:他創辦台灣人工智慧學校,兩年內為台灣培育超過 6,000 位人工智慧人才;他自己本身是個
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家,擔任台灣
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協會理事長,發表超過 130 篇學術論文;另外,他也跨界銀行,任職玉山銀行科技長,應用人工智慧技術推動金融科技創新,像是風險控管、金融商品推薦、客戶消費預測等。
田育瑄/踹妞 Try New!
2020/04/16
7981
遠距工作時「溝通」就是團隊合作的關鍵!──在美國疫情最嚴重時入職,半年來我如何應對?
目前在全美最大藥局與 Fortune 雜誌評選第 5 強的 CVS Health 擔任
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家(Data Scientist),工作內容包含醫藥資料分析、設計 A/B 實驗、機器學習等。在進入 CVS 工作之前,斯敏在紐約市的一家媒體公關公司從事
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工作,主要分析社群網路趨勢、自然語言應用等。
時代基金會/付諸行動的夢想家
2020/11/19
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異鄉人的疫情困局──我在法國的必備求職心法
大學畢業進入法商投行交易室後卻毅然決然砍掉重練,持續在轉換職涯跑道的路上累積,先是加入台灣本土資訊產業而後至法國求學,花了 1000 天的時間在
資料科學
領域學習與準備,現於科技業擔任商業智能工程師。執行編輯:吳玲臻核稿編輯:孫雅為
OYA Career 顧問團隊/歐涯!我們,去歐洲
2021/05/19
2369
你很好,是我不配──找工作最怕聽到「overqualified」?德國博士求職雜感
朋友剛結束了神經科學 data scientist(
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家)的工作,以前在伊朗有成功創業經驗的他,這幾個月在 coworking space(共享工作空間)做自己想做的事,一邊申請其他的
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工作。
OYA Career 顧問團隊/歐涯!我們,去歐洲
2022/02/22
8520
疫情期間,我花了 9 個月終於找到工作──以「專案管理」思維準備履歷,才能險中求勝
大學畢業進入法商投行交易室後卻毅然決然砍掉重練,持續在轉換職涯跑道的路上累積,先是加入台灣本土資訊產業而後至法國求學,花了 1000 天的時間在
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領域學習與準備,現於科技業擔任商業智能工程師。執行、核稿編輯:孫雅為
OYA Career 顧問團隊/歐涯!我們,去歐洲
2021/08/17
5680
孫愛蕾:關於宇宙,我想知道更多
例如他們所學的處理資料、觀測、模擬,因便不繼續做天文研究,也可以往
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(Data Science)如大數據研究的方向找到出路。在普林斯頓大學一路攻讀碩、博士,孫愛蕾觀察,這間歷史悠久的名校,最大的特色,是非常鼓勵不同學院的學生互相跨界思辨、溝通,例如特殊的「研究生學院」制度,就打破所有科系之間的藩籬,讓完全不同領域、不同背景的研究生一同進餐、交流、討論。
換日線╳IOH
2015/05/31
4004
為什麼求職時會有主管在乎你的碩士論文?破解學生的天大誤會
以我實際聽過的例子來說,我的一位碩士班學弟 L 就在應徵多份職位,像是金融業、零售業的資深
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家的面試時,被問過碩士論文做了什麼內容,雖然他做的論文光從題目就可以看得出來跟這兩個產業無關。而我以前教過的一位學生 C,去年面試了幾個行銷的初階職位時,也都被問到了他寫碩士論文的過程,而他的論文做的是物流管理。
陳暐/一個貓奴的經濟學筆記
2022/01/18
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用演算法徵才、打考績,還能分析團隊氣氛──「人資分析」變革發生中,亞洲準備好了嗎?
它結合了兩個原本沒有關聯的領域──
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(Data science)和人力資源。在美國,人力分析已經從小型產業發展為全面性潮流:許多企業建立了自己的人力分析部門,也發掘了各種各樣的用途,包括機器學習、履歷篩選、利用自然語言處理(natural language processing)來追蹤團隊氣氛等等。
Stephen Turban 唐文理/Seeing The World As A Foreigner
2018/03/30
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34 所學校、129 封業界履歷及無數「遺憾通知」──直擊美國學術求職的一年
但教職持續沒消息,也沒辦法一直乾等,因此開始轉投業界,包括藥廠、
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家、研究員⋯⋯前後加起來共 129 封求職信。那一年美國就業市場正值低潮,畢業生、資深者全擠在同一條船上,大家都在搶著上岸。每次我問他:「怎麼樣了?」他都回道:「還在等,不知道哪天有結果。」在尼加拉大瀑布旁,他接到了那通電話在尼加拉瀑布旁,迎來正式錄取的好消息。
Ruby Tang 教授太太的床邊故事/讀者投書
2026/04/29
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前補教老師的紐約職場「逆襲」路:百萬留學貸款壓力下,我如何轉職為工程師?
我把目標從感覺進不去的 CS(資訊工程)轉向
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,鎖定「用資料解決城市問題」的跨域 program,然後一口氣申請了 15 間學校:十二間在加州,一間在德州,兩間在紐約。加州的學校幾乎全部拒絕我,但 NYU(紐約大學)給了我 offer──說來有點戲劇性,我原本沒想過要去紐約,但他們在 Facebook 上的廣告精準打到我,我才把它加進名單。
紐約工程師 Jack/讀者投書
2026/03/19
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