容我強調,討厭的工作可以乾脆地拒絕掉。只要有充分的理由,並讓對方理解該理由,就不必太過擔心可能會因此得到糟糕的評價,或是發生降薪的問題。尤其是在能力或時間明顯不足的情況下,拒絕可說是理所當然的選擇。
但若是在時間充裕的情況下,被指派了未曾做過的工作,或許就該多考慮一下。即使直覺上感覺不喜歡,但姑且一試也不壞。
我本身任職於 Toyota 時,也曾被分配到意料之外的工作。雖然名為工作,但或許也可算是一種學習。當時,我被要求去學習統計分析,然後去參加已成為公司內部傳統的大數據分析比賽。「真倒楣、好麻煩」,老實說我那時覺得好討厭。
我在學生時代,做的是有關 DNA 的研究。在這方面,也有一些人會運用統計的相關知識來進行分析。但我所做的研究剛好是不太需要這類知識的領域,所以,我並不具備既有的優勢。
別把所有「煩人」的工作給拒絕掉
儘管如此,那時我還是試著參加了分析大賽。也不知道為什麼,或許是因為那時還不懂得拒絕的技巧吧。不過,當時對統計分析的深入接觸,促使我進一步去探究深度學習與機器學習等資料科學領域,而這些都是學習 AI 所需要的必備知識。
於是我才得以在 AI 崛起的今日,靠著精通 AI 的專長來擔任策略顧問的工作。如果那時,我找了個理由把分析大賽的任務給推託掉的話,就不會有像現在這樣自己獨立出來自由工作的我了。

正因為有此經驗,所以我才會覺得,雖然在本書總是說不喜歡的工作不妨拒絕掉就好了,但有時候試試看也無所謂。尤其是那種和自己以往擅長的領域略有差距,若非某人建議否則不會想到要親自嘗試的工作,這類工作一旦決定去挑戰了,很有可能會成為你未來的重要武器。
而以討厭為由把煩人的工作給拒絕掉,也等於是錯失了獲得該重要武器的好機會。換言之,我想說的是,對某些工作抱有「偏見」其實是很可惜的事。
主動爭取、接受建議,兩者一同造就了今日的我
在我心不甘情不願地開始研究統計分析及資料科學的那個時候,並沒有預料到像現在這樣的 AI 時代會到來。我有感覺到會做大數據分析確實是個不錯的機會,但從未想像過這竟然和機器學習、AI 有關聯。
所以每當被問到「任職於 Toyota 時,為什麼會去學統計分析?」時,我的回答並不是「我有先見之明」,而是「因為恰巧被指派了那項工作」。

之所以能有今日的我,是因為任職 Toyota 時學到了統計分析等知識;也是因為在 TBS 電視台工作時體驗到了情感勝於邏輯的世界,學到了到底何謂節目製作;更是因為之後在埃森哲 IT 顧問公司,重回硬邦邦的邏輯世界,再次強化了邏輯思維的關係。
有些經驗是自己主動去爭取的,但也有一些是接受建議後才姑且嘗試的。是這兩者一同造就了今日的我。如果只累積了自己主動去爭取的經驗,應該只會成為如我所想像的自己吧?但是在努力嘗試別人丟過來的工作的過程中,我卻學會了自己從未曾想像過的技術與知識。
這或許是讀書(尤其是為考試而讀書)和工作最不一樣的地方。
職場思維和在學校時截然不同
為考試而讀書,是為了通過考試才付出這些努力,如果去探究不會出現在考題中的知識,TP 值(編按:Time-performance,時效比、時間效益比;意指在短時間內能快速完成多少事)就太差了。而之所以鑽研考古題,也可說是一種想要找出命題趨勢、以便有更效率地讀書的表現。然後,一旦通過考試之後,人們就漸漸不再讀書了。

然而,工作並不是為了通過入學考試之類的目標才做出努力。那工作是為了什麼而努力呢?雖然我們可以說出像是「解決社會問題」和「實現企業理念」等各式各樣的大道理,不過我覺得最簡單易懂的理由,是「為了工作者自己的人生」。
不工作就沒收入,會讓你難以維持生計。工作是為了活下去而做的努力,不是通過了試驗什麼就可以不再繼續。但在今後因終身雇用制與年功序列制(依據年資來升遷、加薪)等日本企業傳統的崩壞,以及少子高齡化而導致人力資源短缺的時代,很多人恐怕都必須工作一輩子。
現在的年輕人,50 年後還在工作的可能性非常高。試想看看,50 年後你在做著什麼樣的工作呢?
這或許誰也想像不出來吧。應該連 10 年後、5 年後在做什麼都不知道了。我在 10 年前也無法想像現在的自己。
也就是說,10 年前的我們無法想像現在的自己,而今日的我們也無法想像 10 年後的自己。這些道理其實不難理解,所以,下次遇到令人心生厭惡的工作時,想想看你是否只依據現在的 TP 值來決定要不要做呢?

《關於作者》
山本大平(Yamamoto Daihei)
策略顧問、資料科學家。大阪府出身,京都大學能源科學研究所畢業。
2004 年進入 Toyota 汽車公司,長期參與新車開發業務。除了曾於 Toyota 集團舉辦之資料科學競賽中獲得優勝之外,還獲得了副社長獎及常務役員獎。
轉職到 TBS 電視台後,參與如「日曜劇場」、「SASUKE」、「Record 大賞」等許多重點節目的品牌重塑工作並大獲成功。之後在埃森哲 IT 顧問公司累積了經驗,於 2018 年創立管理顧問公司 F6 Design,藉由進一步改善 Toyota 式的問題解決法,開發出利用統計學的獨特行銷方法。
擅長新企業/事業的籌備與規劃、企業品牌重塑、AI 應用等領域的顧問工作。近年來,也致力於組織管理及人才培育等人力資源領域的諮商服務。曾任/目前仍兼任從大型企業到新創公司等許多企業的重要職務,包括 Accordia Golf 的行銷長 CMO、DMM.make AKIBA 的策略顧問、SCENTMATIC 股份有限公司的 CMO 等。
註:本文摘自山本大平的《聰明拒絕討厭工作的藝術:在這個時代,不能只是「當個好人」! 所謂職涯,是從「逃跑」開始的》,由悅知文化授權換日線原文轉載並增訂小標。惟圖、文經編輯,均與原作有部分出入,欲閱讀作者完整作品,歡迎參考原書。
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