現在討厭的工作,日後可能會拯救你──為何不該拒絕所有「煩人」的任務?

每當被問到「任職於 Toyota 時,為什麼會去學統計分析?」時,我的回答並不是「我有先見之明」,而是「因為恰巧被指派了那項工作」。之所以能有今日的我,有些經驗是自己主動去爭取的,但也有一些是接受建議後才姑且嘗試的。
現在討厭的工作,日後可能會拯救你──為何不該拒絕所有「煩人」的任務?

我有些經驗是自己主動去爭取的,但也有一些是接受建議後才姑且嘗試的,而這兩者一同造就了今日的我。

Photo Credit:DC Studio@Shutterstock

容我強調,討厭的工作可以乾脆地拒絕掉。只要有充分的理由,並讓對方理解該理由,就不必太過擔心可能會因此得到糟糕的評價,或是發生降薪的問題。尤其是在能力或時間明顯不足的情況下,拒絕可說是理所當然的選擇。

但若是在時間充裕的情況下,被指派了未曾做過的工作,或許就該多考慮一下。即使直覺上感覺不喜歡,但姑且一試也不壞。

我本身任職於 Toyota 時,也曾被分配到意料之外的工作。雖然名為工作,但或許也可算是一種學習。當時,我被要求去學習統計分析,然後去參加已成為公司內部傳統的大數據分析比賽。「真倒楣、好麻煩」,老實說我那時覺得好討厭。

我在學生時代,做的是有關 DNA 的研究。在這方面,也有一些人會運用統計的相關知識來進行分析。但我所做的研究剛好是不太需要這類知識的領域,所以,我並不具備既有的優勢。

別把所有「煩人」的工作給拒絕掉

儘管如此,那時我還是試著參加了分析大賽。也不知道為什麼,或許是因為那時還不懂得拒絕的技巧吧。不過,當時對統計分析的深入接觸,促使我進一步去探究深度學習與機器學習等資料科學領域,而這些都是學習 AI 所需要的必備知識。

於是我才得以在 AI 崛起的今日,靠著精通 AI 的專長來擔任策略顧問的工作。如果那時,我找了個理由把分析大賽的任務給推託掉的話,就不會有像現在這樣自己獨立出來自由工作的我了。

(圖非當事人)。圖/aijiro@Shutterstock

正因為有此經驗,所以我才會覺得,雖然在本書總是說不喜歡的工作不妨拒絕掉就好了,但有時候試試看也無所謂。尤其是那種和自己以往擅長的領域略有差距,若非某人建議否則不會想到要親自嘗試的工作,這類工作一旦決定去挑戰了,很有可能會成為你未來的重要武器。

而以討厭為由把煩人的工作給拒絕掉,也等於是錯失了獲得該重要武器的好機會。換言之,我想說的是,對某些工作抱有「偏見」其實是很可惜的事。

主動爭取、接受建議,兩者一同造就了今日的我

在我心不甘情不願地開始研究統計分析及資料科學的那個時候,並沒有預料到像現在這樣的 AI 時代會到來。我有感覺到會做大數據分析確實是個不錯的機會,但從未想像過這竟然和機器學習、AI 有關聯。

所以每當被問到「任職於 Toyota 時,為什麼會去學統計分析?」時,我的回答並不是「我有先見之明」,而是「因為恰巧被指派了那項工作」。

(圖非當事人)。圖/imtmphoto@Shutterstock

之所以能有今日的我,是因為任職 Toyota 時學到了統計分析等知識;也是因為在 TBS 電視台工作時體驗到了情感勝於邏輯的世界,學到了到底何謂節目製作;更是因為之後在埃森哲 IT 顧問公司,重回硬邦邦的邏輯世界,再次強化了邏輯思維的關係。

有些經驗是自己主動去爭取的,但也有一些是接受建議後才姑且嘗試的。是這兩者一同造就了今日的我。如果只累積了自己主動去爭取的經驗,應該只會成為如我所想像的自己吧?但是在努力嘗試別人丟過來的工作的過程中,我卻學會了自己從未曾想像過的技術與知識。

這或許是讀書(尤其是為考試而讀書)和工作最不一樣的地方。

職場思維和在學校時截然不同

為考試而讀書,是為了通過考試才付出這些努力,如果去探究不會出現在考題中的知識,TP 值(編按:Time-performance,時效比、時間效益比;意指在短時間內能快速完成多少事)就太差了。而之所以鑽研考古題,也可說是一種想要找出命題趨勢、以便有更效率地讀書的表現。然後,一旦通過考試之後,人們就漸漸不再讀書了。

一旦通過考試之後,人們就漸漸不再讀書了。圖/TippaPatt@Shutterstock

然而,工作並不是為了通過入學考試之類的目標才做出努力。那工作是為了什麼而努力呢?雖然我們可以說出像是「解決社會問題」和「實現企業理念」等各式各樣的大道理,不過我覺得最簡單易懂的理由,是「為了工作者自己的人生」。

不工作就沒收入,會讓你難以維持生計。工作是為了活下去而做的努力,不是通過了試驗什麼就可以不再繼續。但在今後因終身雇用制與年功序列制(依據年資來升遷、加薪)等日本企業傳統的崩壞,以及少子高齡化而導致人力資源短缺的時代,很多人恐怕都必須工作一輩子。

現在的年輕人,50 年後還在工作的可能性非常高。試想看看,50 年後你在做著什麼樣的工作呢?

這或許誰也想像不出來吧。應該連 10 年後、5 年後在做什麼都不知道了。我在 10 年前也無法想像現在的自己。

也就是說,10 年前的我們無法想像現在的自己,而今日的我們也無法想像 10 年後的自己。這些道理其實不難理解,所以,下次遇到令人心生厭惡的工作時,想想看你是否只依據現在的 TP 值來決定要不要做呢?

圖/悅知文化 提供

《關於作者》

山本大平(Yamamoto Daihei)

策略顧問、資料科學家。大阪府出身,京都大學能源科學研究所畢業。 

2004 年進入 Toyota 汽車公司,長期參與新車開發業務。除了曾於 Toyota 集團舉辦之資料科學競賽中獲得優勝之外,還獲得了副社長獎及常務役員獎。

轉職到 TBS 電視台後,參與如「日曜劇場」、「SASUKE」、「Record 大賞」等許多重點節目的品牌重塑工作並大獲成功。之後在埃森哲 IT 顧問公司累積了經驗,於 2018 年創立管理顧問公司 F6 Design,藉由進一步改善 Toyota 式的問題解決法,開發出利用統計學的獨特行銷方法。

擅長新企業/事業的籌備與規劃、企業品牌重塑、AI 應用等領域的顧問工作。近年來,也致力於組織管理及人才培育等人力資源領域的諮商服務。曾任/目前仍兼任從大型企業到新創公司等許多企業的重要職務,包括 Accordia Golf 的行銷長 CMO、DMM.make AKIBA 的策略顧問、SCENTMATIC 股份有限公司的 CMO 等。

註:本文摘自山本大平的《聰明拒絕討厭工作的藝術:在這個時代,不能只是「當個好人」! 所謂職涯,是從「逃跑」開始的》,由悅知文化授權換日線原文轉載並增訂小標。惟圖、文經編輯,均與原作有部分出入,欲閱讀作者完整作品,歡迎參考原書。

執行編輯:羅思涵
核稿編輯:孫雅為

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