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共有8588筆搜尋結果

「冰箱和貓有什麼相同之處？」──那些德國同學教我的事

「冰箱和貓有什麼相同之處？」──那些德國同學教我的事

因為同學常常提出各式各樣的問題和表達看法，如果教授只停留在固定的知識框架之中，很容易就無法應付這些求知欲強烈的學生。我想這樣的學習氛圍，真的就是「教學相長」的最佳示範。最後，回歸我下的標題，你們覺得冰箱和貓有什麼相同之處？第一次被問了這個問題時，也讓我思考了很久──但這問題的重點其實在於，答案沒有對錯，答案更不只有一個！
楊書宜／德國異鄉碎語
2018/05/14
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新鮮人求職攻略！面試超過 300 人，日商人資經驗談：為何這些人「不被錄取」？

新鮮人求職攻略！面試超過 300 人，日商人資經驗談：為何這些人「不被錄取」？

地雷二：沒回答到面試官問題有些求職者對面試官提出的問題未經充分理解，導致回覆時沒回答到點上，如此一來不僅浪費雙方時間，對自己也是扣分。理解力是需要培養的，若不知從何做起，建議可以在接收到面試官拋出的問題後，先吸收消化，別急著立刻回答；若回答不出來也別「硬回」，可嘗試用條列的方式簡答，較有條理；語句也可盡量控制在「不要太短、也不要太久」的適中長度。
艾比／讀者投書
2022/09/04
20020
什麼是 「新種族隔離」？──尼克森「毒品戰爭」 40 年後，深植美國社會的系統性歧視

什麼是 「新種族隔離」？──尼克森「毒品戰爭」 40 年後，深植美國社會的系統性歧視

然而，非裔族群在美國本土所面臨的種族偏見問題，不僅僅是 17、18 世紀以來的販奴而造成的人權問題和歷史傷痛，或是 19 世紀末至 20 世紀黑白種族隔離政策（Jim Crow Law）的種族歧視問題，更是到了 20 世紀末至近日美國當局的種種政策──美其名為打擊犯罪和禁止毒品販賣，實質卻造成非裔以及拉丁裔族群的大規模監禁，以及刑滿後在社會中面臨到的限制和歧視。
Nessie Lu／讀者投書
2020/07/19
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生成式 AI 的法律迷霧：ChatGPT 等工具好方便，但相關風險你承受得了嗎？

生成式 AI 的法律迷霧：ChatGPT 等工具好方便，但相關風險你承受得了嗎？

此外，問題也不止步於創作者們。學校裡使用 ChatGPT 生成報告與論文的問題，也讓教育機構感到擔憂，這樣是抄襲嗎？或者違反了什麼學術倫理？而生成式 AI 輸出內容究竟怎麼樣算「合法使用」？除了智慧財產權的問題，這些輸出內容本身也可能是虛假訊息、深度偽造、詐騙郵件、釣魚式攻擊等。如何杜絕惡意用戶？需要怎樣的規則？這都不是容易的挑戰（註一）。歐盟的監管計畫是什麼？
法律白話文國際站
2023/02/21
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「國家不好，是因為你工作得太少！」從德國總理爭議發言看，增加工時真能救經濟嗎？

「國家不好，是因為你工作得太少！」從德國總理爭議發言看，增加工時真能救經濟嗎？

因為它把複雜的經濟問題，簡化成個人的態度問題；把產業轉型、公共投資、制度效率與國家競爭位置的責任，悄悄推回每一個勞工的時間表裡。梅爾茨從中國帶回的問題，也許不該是「德國人要不要工作更多」，而是德國是否仍站在未來產業的核心位置，以及是否還能把人民的努力轉化成下一個時代的競爭力。執行編輯：洪翊芳核稿編輯：孫雅為
Ines Wu／義式人文手札
2026/06/17
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【作者通信】致軟體工程師：無論世界怎麼變，沒有所謂「必學」的技術

【作者通信】致軟體工程師：無論世界怎麼變，沒有所謂「必學」的技術

此外，框架和工具雖帶來便利，卻也經常讓人過度依賴、失去好奇心，遇到問題時，如果框架不能解決就覺得無解。其實若具備基礎知識，自己解決問題也是一種解法。遇到程式錯誤的時候，熟知基礎電腦／網路知識，可以幫助我們更快速釐清問題，避免陷入瞎忙。同時，好奇心也讓我們自己想到更多可能性，不論是研究更好的解法、花時間解決問題的根源，或是自行研發適合某種情境所需的技術。
Yi 姐／極簡創業實驗室
2024/03/15
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全球領先科技業在找怎樣的人才？亞馬遜面試教我的 4 大「地雷」

全球領先科技業在找怎樣的人才？亞馬遜面試教我的 4 大「地雷」

他為什麼問這個問題？我希望他的 take away 是什麼呢？這個轉變使我開始能站在面試官的角度，而非自己的視角去回答問題。兩周後我飛到西雅圖，在一天內被 5 位面試官問題轟炸；這是第一次我感覺自己能夠順利在面試官與自己的角色之間切換，也對於拿到工作感到自信。幸運地，最終也如願以償。
Fanlian／讀者投書
2021/05/20
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諾貝爾獎與氣候變遷：我們確實處在一個充滿複雜系統的世界

諾貝爾獎與氣候變遷：我們確實處在一個充滿複雜系統的世界

圖／The Franklin Institute@YouTube複雜的問題，有簡單的解方嗎？增溫是既定的事實，而解決問題的第一步，就是要釐清問題與背後的成因，才能找到可行的方法。
Jack I.C. Huang／The World 2.0
2021/11/04
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拯救布國農業，他選擇到台灣取經！專訪農藝技師 Alexis（上）

拯救布國農業，他選擇到台灣取經！專訪農藝技師 Alexis（上）

譬如人們為了吃的問題而發生衝突，還有 6 到 8 月耕作期一到，農民們會爭相競爭有限的資源。」2008 年，布吉納法索發生了糧食短缺及糧食價格飛漲的問題，當時人們對政府很憤怒。這件事情讓部分政客注意到推動農業政策的重要性，但畢竟是少數，力量有限。歸根究柢，無論是農夫還是政府，都應該更具有動腦解決問題的意識，而非維持現狀又期望改變。
斷交後，他們怎麼了？
2019/10/14
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大謊言時代！打破「淘寶台灣」的「跨境供銷零成本」開店神話

大謊言時代！打破「淘寶台灣」的「跨境供銷零成本」開店神話

因為長年不在台灣的關係，藍人辦這張卡的時候遇到了一些問題，不過最後還是安全地解決了。選品與介面成本於是開始選品。藍人試圖從選品頁之中去了解商品品質，然而卻立刻發現第一個問題：你是無法跟供應商聯絡的。
波士頓藍人／讀者投書
2020/05/29
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我與「ESG 投資」的愛恨情仇：金融投資能讓世界更好？也別忽視企業「漂綠」等五大挑戰

我與「ESG 投資」的愛恨情仇：金融投資能讓世界更好？也別忽視企業「漂綠」等五大挑戰

那麼問題來了：投資人 / 機構究竟要相信哪家 ESG 評等機構的評等呢？這個問題對不少投資人來說，是相當難回答的。對我個人而言，這個問題沒有標準答案，各家的評等方法都會有其優劣，但如果不能有個一統天下的評等方法，我想各家投資人也只能繼續困惑煎熬下去了......
台客 J／台客 J 的橘色筆記
2020/10/05
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AI 無法取代你，是你選擇被淘汰──資深矽谷人分享「各行各業都該有的職場覺悟」

AI 無法取代你，是你選擇被淘汰──資深矽谷人分享「各行各業都該有的職場覺悟」

你覺得當你向 GPT 提問的時候，AI 是不是真的瞭解你問的問題？當它回你的話的時候，它是不是真的懂自己在說什麼？這個就是一個很重要的一個界限。目前為止，就我所聽到、讀到的資料，它不是真正瞭解你的問題，它只是從你的問題中去找關聯。它受過非常多的訓練，當它看到 pattern 的時候，它會預測你的下一個問題、下一個關鍵字。
換日線關鍵字 Podcast
2023/06/02
4369
【歐洲廣場】一堂難忘的德國國會議員私人家教課：民主不是「敲鑼打鼓」，政府亦不該「迴避責任」

【歐洲廣場】一堂難忘的德國國會議員私人家教課：民主不是「敲鑼打鼓」，政府亦不該「迴避責任」

圖／Flickr@Alexander Johmann CC BY 2.0走訪德國地方選區，繼續追問憲政問題M 先生是來自圖林根自由邦（Thüringer）的國會議員。隔天一早，我就搭上車愉快地展開了我的地方選區之旅，M先生總說我是「問題男孩」，因為我總有問不完的問題再等著他，但事實上他也有問不完的問題要問我。
Lukas Niu／「媽，我明天要出國」
2018/03/01
7890
【獨家】台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾：讓我們集結台灣不遜全球的人才與實力，在AI革命中取得先機，共同解決世紀的難題

【獨家】台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾：讓我們集結台灣不遜全球的人才與實力，在AI革命中取得先機，共同解決世紀的難題

但我建議大家不要跨入那些問題已經解決的領域：例如，AlphaGo 已經在圍棋上擊敗了人類，於是我見到許多「類似 AlphaGo」的團隊，但那沒有用啊，何不找個新問題來解決？新問題永遠都在你身邊，去找出它來吧！我心目中的第三項重要事物，就是找出、創造「體驗」：我認為，你今日見到的體驗，未來絕對不是最棒的體驗。
《換》人說說看
2017/06/09
20556
2026 世界盃熱鬧開踢，為何卻被環團痛批「史上最不環保」？三大爭議一次了解

2026 世界盃熱鬧開踢，為何卻被環團痛批「史上最不環保」？三大爭議一次了解

這些問題當然重要，但在今年世界盃中的問題核心並非來自於此，而是短時間內的大量長距離移動：相較於過去部分主辦國需要大興土木，2026 年世界盃多數使用既有職業運動場館，理論上可降低新建基礎設施的碳排與賽後閒置風險。
Mark Lin／五道口男子職業技術學校
2026/06/17
1008
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