撰文：李芯
9 月初的 SEMICON Taiwan 2026 吸引超過 1,300 家廠商參展，來自 65 國、超過 13 萬名專業人士齊聚一堂。
在展期的尾聲，有場特別值得矚目的論壇：一群將產業逐步推向全球、讓台灣成為世界半導體重鎮的幾名重要推手，受主辦單位國際半導體產業協會（SEMI）邀請，在南港展覽館二館 7 樓舉辦的「科技大師論壇」上，向年輕學子與產業後進們分享經驗──但不是講公司營收和產業展望，而是她／他們的人生故事與創新歷程。
他們分別是：信驊科技董事長暨總經理林鴻明；群聯電子共同創辦人暨執行長潘健成；英特爾（Intel）副總裁暨台灣區總經理莊蓓瑜；愛德萬測試董事長暨總經理吳萬錕與英特格（Entegris）台灣區董事總經理謝俊安。
什麼是創新？
如今台灣國際半導體展的盛況，是一代又一代科技工作者對創新的追求所成就。正如當天在台上分享的「股王」信驊董座林鴻明已在產業深耕 40 年，正是跟著台灣半導體產業一起長大的第一代工程師。
林鴻明説，40 年來，他每天在做的就是「價值創造」，而價值來自創新與執行力。他給出了一個公式：VALUE（價值）=INNOVATION（創新）×EXECUTION（執行），也就是說，假如手上有非常好的創新點子，就算執行力只有 50％，還是會有非常高的價值；如果創新不夠大，就算執行做到 100％，創造的價值仍然有限。
林鴻明説，IC 產業最大的挑戰是摩爾定律──每個世代既要用最先進的製程，又要維持成本與價格，才能支撐公司的營收和成長。而因應挑戰最簡單的方法，就是持續創造、持續創新。
至於什麼才算創新？群聯電子共同創辦人兼執行長潘健成說：「若有需求，卻沒有好的供給方法，你去創造方法，這就是創新。」
英特爾台灣區總經理莊蓓瑜則從機會面切入：在產業裡，解決不了的困境往往也伴隨新的機會，因為這通常代表過去的方法已經不可行──那就是一個市場、也是一個公司可以創新的機會。
打破「工程師腦」的盲點，學會新思維
在掌握創新的機會之前，還是得有紮實的專業基礎，但對於專業的過度注重，有時反而成為盲點。英特格台灣區總經理謝俊安在 30 年前剛入行時，曾以為專業能力越強、影響力就越大：「專業能力很重要沒錯，但這只是入場券，真正會影響別人的是，你懂不懂別人的語言。」
他稱這是「工程師腦」，相信只要技術夠好就能解決問題。但解決問題的關鍵不是只有找到答案，很多時候更重要的是有沒有問對問題，謝俊安強調：「創新的起點不是答案，而是問題」。
此外，「工程師腦」也容易把創新想像成新的製程、新的材料、新的產品。在從業這麼多年後，謝俊安發現自己對創新給出了不同答案：不只是技術的突破，更在於思維有沒有打開。
對於思維的轉換，莊蓓瑜則提到，英特爾的公司文化很鼓勵內部職務調動，尤其是在大公司裡，任務轉變常常可以帶來不同的思維、讓人換位思考，甚至就像在新公司裡重新學習。
AI 讓年輕人更沒有包袱
隨著 AI 時代的來臨，對工程師和科技業工作者而言，究竟是危機還是轉機？也是論壇上大家極感興趣的話題。
對此潘健成很有心得，他先坦承群聯內部也曾有人提出質疑：既然 AI 就能寫程式了，未來公司會不會越來越缺乏競爭力？
「但大家寫完程式就會賺錢嗎？不會啦！」潘健成的一句話，讓在場年輕、資深的工程師們都笑了出來。「程式其實是邏輯，要做大量的產品、做認證到落地，這些都需要靠人、靠經驗、靠 know-how。」他因此認為，企業對人才的需求不會變，只是更需要整合性的能力。
對於正處高成長中的企業，AI 更帶來了新一波的人才需求。連過去大多傾向找「即戰力」的信驊，成立 20 年來，也在今年首度招募 20 多位剛畢業的新人。林鴻明說，現今很多專業知識可以靠著 AI 快速培養，過去要花 5 年才能學會的專業知識，新人可能一年就學會。
他進一步表示，如今 AI 在 IC 設計領域、特別是 IC 驗證上非常厲害，能夠快速找到 Bug。而年輕一輩的「善用 AI 人才」相對更沒有包袱，為職涯帶來更大的機會。林鴻明定義的「善用 AI 」有三個重點：透過 AI 建立專業知識，用 AI 協助創新，以及透過 AI 來更有效率的執行。
創業大前輩們的懇切提醒
乘著這股 AI 浪潮，許多產業界新秀也開始走向一個交叉路口：已有深厚的技術底子，在實戰中也累積了足夠的 know-how，現在有個不錯的題目，會是適合創業的時機嗎？
中年創業的林鴻明鼓勵年輕世代，不要被台灣社會對「創業失敗」容易給予負面評價的主流價值打敗；不論有能力帶領創業、或是勇於加入新創團隊，其實都值得被肯定。
身為創業大前輩的潘健成則一針見血地提醒，創業的人常常會用自己的產品技術來迷惑自己，盲目相信「我的技術是最棒的」，但這往往會把創業帶向不歸路。他舉群聯自己的經驗為例來：3 年前他發現 AI 系統將會面臨 DRAM 太貴、容量太小的問題，SSD 也許會是一種解決方案，但潘健成仍擔心自己犯了「迷惑自己」的毛病，所以又額外花上很多時間探索、執行想法。而這 3 年多來，群聯也歷經內部論爭、被市場嘲笑：「如果看到創業成功的人，不要太羨慕，因為他的生活一定很辛苦。」潘健成笑說。
另一方面，潘健成分享，AI 趨勢接下來必定會走入地端（Edge AI，又譯為邊緣 AI 或邊緣運算），這對中小企業來說會是個極佳機會。現在卡位的話，「未來產業版圖可能是你的」。
為了下一個 10 年，開始準備 3 件事
在創新的賽道上，AI 浪潮可說是重新定義半導體人才價值的開始。論壇上幾位大師的分享告訴我們，要成為下一個 10 年的人才，從現在就可以開始準備 3 件事：
一、在「解決問題」之前先「問對問題」：技術夠好不代表能解決所有問題，當發現能夠創新的契機，首要之務是獨立思考、問出精準的問題，不要用 AI 來外包我們的批判性思維。
二、培養「價值創造」的思維：專業技術仍是產業不可或缺的入場券，但真正理解客戶、跨域溝通、連結產業生態系，並把創新執行到落地，才會決定技術能創造多少價值。
三、用「持續創新」來因應挑戰：沒有人能準確預測 10 年後的產業版圖，因此，面對挑戰最好的方法，就是在困難中不斷創造、不斷創新。
產業的下一個十年未必屬於「最懂 AI」的人，更可能屬於那些能夠「善用 AI、卻不讓 AI 取代思考」的人。
《關於作者》
李芯
曾在網路媒體、日報任職的內向資淺記者，現就讀台大新聞研究所。讀社會學與傳播學，關注教育、性別、科技與社會。用記者的眼睛觀察社會，平時喜歡把自己藏在文字的後面，是很少現身的隱藏角色。
執行編輯：洪翊芳
核稿編輯：張翔一
