在矽谷，當你隨便問一個軟體工程師：你現在是每天純靠自己寫 Code 嗎？如果他回答是，那你可能要想一下，他真的是在這裡就職嗎?
今（2026）年 4 月底，美股科技四大巨頭（Alphabet、Microsoft、Amazon、Meta）發布了 2026 年第一季的財報。市場對這四間分別富可敵國兆元級企業的注意，皆聚焦在一個關鍵──AI （人工智慧）。
曾幾何時，賣廣告的、賣雲端服務的也紛紛爭先恐後「升級」產業，連全球賣手機最獲利的公司也常因為在 AI 上花的錢看似沒有其他企業多，而被質疑是否落後。這些都一再顯示，現在的矽谷，大多也是「給我 AI 敘事，其餘免談」的局面。
矽谷吹起 AI 革命的號角
自 2022 年底 ChatGPT 問世以來，矽谷迎來了 AI 革命。
每當「新東西」的成長性變弱，矽谷就開始期待一個更新、更顛覆的東西，讓投資人為此買單，畢竟在這個匯集全球最多、最厲害人類大腦的地方，每天都要創新。而此刻被寄予厚望能改變世界的標的，正是「人工智慧」。
自 2023 到 2024 年間，矽谷科技巨頭們開啟了軍備競賽時代──大規模投入 AI 資本支出，只因為不希望在相關競賽中輸掉。有趣的是，即便市場時不時就會傳出唱衰 AI、質疑 AI 的聲音，但嘴上說的卻跟實際上做的不同。各大企業私底下仍舊繼續投資，因為不買，就落後了這場 AI 競賽。
如今這場比賽逐漸白熱化，可怕的是，我們至今還沒看到盡頭，只看到 AI 時代稍微露出了苗頭。
AI 如何從「工具」變成必備能力？
若回到我一開始說的，2026 年的矽谷軟體工程師，應該已將某一部分的工作，仰賴 AI 軟體來完成。不論是使用 OpenAI 最大競爭對手 Anthropic 所推出的 Claude、由 MIT 天才們組成的 Anysphere 所推出的 Cursor，又或是 OpenAI 旗下的 Codex，「靠 AI 工具完成工作」已成為市場顯學，甚至是各大科技巨頭「要求」列入工程師必備技能、每日任務的 KPI。
例如電商平台 Shopify CEO 要求在招募新人前，要先確定這件事 AI 做不來，顯示出把 AI 當成職務需求的第一選擇，第二才是人的營運邏輯；知名語言學習平台 Duolingo 不只把 AI 當企業工具，甚至將其變成產品，執行 AI-First 的理念；更不用說微軟開發的 AI 助理 Copilot，不僅在公司內部使用，還被導入眾多知名企業客戶進行大規模使用。
種種例子都顯示，AI 工具已從 2023 年剛推出時被視為一種「選項」，在 2026 年轉變為一種「工作基本能力」。就如同 Copilot 開始改造我們熟悉的 Windows，使其變得更快、更聰明，但也將作業系統轉入底層、由 Copilot 接手在第一線協助人類工作。
有趣的是，Windows 系統其實跟我同一年出生，如今 41 歲、步入中年的 Windows，正被 Copilot 改變、重組工作定位，未來沒有 Copilot 的 Windows 可能較難吸引使用者注意，就像沒有不斷精進自己、保持身材的中年人容易消失在人群中，顯示 AI 時代帶來的改變與人類社會的現實同理。
AI 真的會取代人類嗎？
若問每天透過 AI 助理輔助工作的矽谷軟體工程師們，這半年來有什麼體會？AI 有缺點嗎？
我收到的回覆是，AI 當然加快了工作效率，不少初階工作容易被 AI 取代，但就像很多人討論過的，所有「進階、需要整合、強調創造力、講求長時間邏輯思考」的任務，仍只有人類的大腦能完成。也就是說，愈使用 AI，就愈不擔心其會取代人類，因為 AI 與人類應該是相輔相成，能讓人類更快前往下一個時代的親密夥伴。
2010 年初期，我來到美國。當時電腦工程（Computer Engineering）留學生間非常流行 Deep Learning，中文稱「深度學習」，最白話的解釋是研究如何讓機器像人類一樣學習、變得像人類。
回過頭來看，這或許可稱為早期的 AI 研究，可見 AI 早就站在人類發展的時間線上，等待一個爆發的機會。當爆發點隨著 ChatGPT 的推出在 2022 年浮現，市場開始進入了加速期，接下來會怎麼走，我們只能猜測。
我多年來最喜歡的電影之一，是名導演史蒂芬史匹柏（Steven Spielberg）在 2001 年推出的《A.I. Artificial Intelligence》（A.I.人工智慧）。過去 20 多年來，每次觀看，都隨著當下科技進步，帶給我不同啟發。
在 AI 已進入人類生活的現代，電影關於人類、科技與愛的思考，值得我們細細品味。難以置信的是，這部極具啟發和感人的電影，最早是由另一位已故名導史丹利庫伯力克（Stanley Kubrick）在 1970 年代就開始構思的想法，但因當時電影技術無法跟上這個構想，遲至 2001 年電影才正式被推出。
回頭來看近 60 年前的導演，能對人類進展有如此飛躍性的思考，我想就是人類終究超越 AI 的最好證明。而回到現實世界，這場正在矽谷發生的轉變，或許也正悄悄靠近我們。當 AI 逐漸成為工作的一部分，我們也不得不開始思考，自己在其中的位置。
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執行編輯：洪翊芳
核稿編輯：羅思涵
