【矽谷熱議】Nvidia 到底強在哪裡?下一個 AI 晶片巨人又會是誰?
許多研究人員和開發者,也早已習慣使用 CUDA 這項工具,來進行產品開發和研究──而這也使得 CUDA「綁定」的Nvidia GPU,在市場上無法被輕易取代。例如,矽谷許多科技巨頭包括 Meta, Tesla, Microsoft 在內,也都試圖自行研發屬於自己的 AI 晶片;儘管如此,他們依然繼續向 Nvidia 採購大量的 H100 GPU,以擴大自己的運算吞吐量。
Eric/每日矽谷
2024/02/26
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