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共有70筆搜尋結果

白領神話破滅、數位藍領崛起？──AI 衝擊下，年後轉職必知趨勢

白領神話破滅、數位藍領崛起？──AI 衝擊下，年後轉職必知趨勢

一、白領神話幻滅：辦公室工作式微在 2026 年，許多曾被視為薪水高、有門檻保障的「專業白領」辦公室職位，正經歷前所未有的縮減，其實這個趨勢從去年就已開始，而且主因並非經濟蕭條，而是因為 「生成式人工智慧」（Generative AI） 已正式從實驗階段正式進入企業，並取代了許多辦公室的工作，譬如初級法律分析、會計查帳、程式撰寫，以及一般的行銷文案撰寫與作圖等等。
讀者太太／英國職場放大鏡
2026/02/02
2984
被 AI 消息洗版到怕？從「破銅爛鐵」到「數位餿水」，用 6 個科技關鍵字回顧 2025

被 AI 消息洗版到怕？從「破銅爛鐵」到「數位餿水」，用 6 個科技關鍵字回顧 2025

而這樣的「失速感」，也同樣發生在 AI 領域。今年年初，中國 AI 模型 DeepSeek 的強勢登場，迅速吸引全球科技圈的目光，Google 也正式推出 AI 概覽服務，讓生成式 AI 走入搜尋日常。
國際譯開罐
2025/12/26
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16 萬人就算「無家可歸」仍要罷工！美國演員工會為何如此反對 AI？

16 萬人就算「無家可歸」仍要罷工！美國演員工會為何如此反對 AI？

有別於過去 AI 智慧相關保障，只強調個人資料的可控性；如今面對生成式 AI，也必須留意 AI 訓練過程有無使用非法素材，資料庫有疑義的 AI，是否要推定創作成果侵權？這些都有賴修法後，扎實以法律制度來加以監管。此時，身處臺灣的我們，最多就是可能看不到美劇跟好萊塢大片。
法律白話文國際站
2023/08/14
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臺師大演講「國際求職決勝關鍵」：善用 LinkedIn 弱連結、AI 協作力，你也是獨一無二的國際人才

臺師大演講「國際求職決勝關鍵」：善用 LinkedIn 弱連結、AI 協作力，你也是獨一無二的國際人才

3 月 23 日時受邀至臺灣師範大學演講《國際職場決勝關鍵：英文履歷＆面試求職技巧》，藉由這次的機會分享，在後疫情與 AI 技術發展快速的時代，該做些什麼準備，來應對工作與職場上的瞬息萬變。ChatGPT 等生成式 AI 工具與新科技技術日新月異，新技能的學習資源也愈來愈多。當企業求才，求職者除了關注公司的價值觀是否相符外，許多人也開始將目光投向國際職場。
田育瑄／踹妞 Try New！
2023/04/17
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郭台銘力邀！國際AI大師OpenAI 創辦人奧特曼、吳恩達、李傑齊聚臺灣

郭台銘力邀！國際AI大師OpenAI 創辦人奧特曼、吳恩達、李傑齊聚臺灣

率先上場分享的吳恩達博士，聚焦兩個最重要的AI工具，也就是監督式學習（擅於標記事物）與生成式人工智慧。儘管人工智慧有很多風險，吳恩達博士認為，AI最大的風險是偏見、公平性和不準確性，儘管人工智慧創造了很多價值，但AI也會擾亂就業市場──你我有義務照顧那些工作因此受到影響的人。
整合傳播部
2023/10/18
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AI 競賽升溫，中國會超越美國嗎？──那些你必須知道的「中美科技戰」真相

AI 競賽升溫，中國會超越美國嗎？──那些你必須知道的「中美科技戰」真相

過去幾年，市場上就已陸續有多款類似的生成式 AI 工具，如 Midjourney 及 OpenAI 的 Sora，讓使用者透過簡短的文字指令，從零開始生成圖片或影片。然而 Seedance 2.0 生成的影像品質，卻明顯更為逼真。獲奧斯卡提名的愛爾蘭導演 Ruairí Robinson，日前在社群平台 X 上發布一則利用 Seedance 2.0 模型製作的片段。
國際譯開罐
2026/03/10
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當「值得過的人生」成為香港大學最紅通識課：AI 時代，高等教育該何去何從？

當「值得過的人生」成為香港大學最紅通識課：AI 時代，高等教育該何去何從？

AI 時代的知識危機生成式人工智慧的普及，讓這個問題變得更加迫切。當 AI 可以在幾秒內寫出一篇論文，甚至可以瞬間回答過去需要大學四年才能學習到的知識，大學究竟還在教什麼、應該學什麼，就成了無可迴避的問題。許多大學的因應是加快腳步，在課程中塞入更多 AI 應用技能、數據分析、產業認證，彷彿只要跑得夠快，就能追上科技的腳步。
讀者投書
2026/07/16
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為什麼 AI 商機可能已被「過度神化」？從奧特曼、黃仁勳最新表態，看 AI 革命的三大隱憂

為什麼 AI 商機可能已被「過度神化」？從奧特曼、黃仁勳最新表態，看 AI 革命的三大隱憂

報告指出：目前約有七成的企業已將生成式 AI 導入工作流程，但真正感受到生產力提升的，卻不到當中的兩成。同時各企業普遍預期未來 3 年 AI 確實可能提高生產力、增加產出並略減就業，但截至目前（2026 年）為止，真正已發生的變化仍極為有限。
Jack I.C. Huang／The World 2.0
2026/04/16
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當明星不再是票房解答──電影《Wonderland》為何在韓國遭遇巨大失敗？

當明星不再是票房解答──電影《Wonderland》為何在韓國遭遇巨大失敗？

而即使本片已有實際應用生成式 AI 功能製作，但劇中關於人工智慧服務的展現、AI 取代人類可能帶來的風險，與真實世界間的界線和倫理等等，都未有嶄新的觀點或深入探討，也讓本片的 AI 題材淪為樣板化的噱頭，並無稀奇之處。期望越高，失望越大除了電影故事根本上的缺失，超長製作期竟也是雙面刃，意外成為《Wonderland》的致命傷。
樓俊廷／影視初心者
2024/08/09
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「連 AI 都同意我！」聊天機器人越懂「看臉色」，人類的關係越脆弱？解密「模型奉承」真相

「連 AI 都同意我！」聊天機器人越懂「看臉色」，人類的關係越脆弱？解密「模型奉承」真相

現代人必修的「AI 識讀」閱讀完上述風險後，你或許會好奇：那麼，我們究竟能怎麼做？過去十多年來，社會大眾不斷強調「媒體識讀」的重要；而在生成式 AI 普及的今天，我們更亟需培養全新的「AI 識讀（AI Literacy）」。所謂的 AI 識讀，並不只是流於「會不會使用 ChatGPT」或「懂不懂得寫 Prompt」，而是一種深層的理解與判斷能力。
劉沐恩／轉角的光影沙龍
2026/06/26
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超過 7 成上班族坦承「學非所用」？臺大助理教授：不如重新定義「學以致用」

超過 7 成上班族坦承「學非所用」？臺大助理教授：不如重新定義「學以致用」

舉例來說，這幾年生成式 AI 的快速進步，讓寫程式的入門門檻大幅降低。可是，真正會被取代的人才，並非所有的軟體工程師，而是那些沒有專業深度的人。準備未來，從紮實核心知識開始很多科系大一大二共同的課程內容為「核心知識」。圖／aslysun@Shutterstock既然如此，那在大學、甚至高中階段，我們該做什麼準備，才不會未來覺得自己學非所用呢？
陳暐／一個貓奴的經濟學筆記
2025/09/18
8830
真人只有一個！親手打造「網軍粉絲」，新興社群平台 SocialAI 的使用感悟

真人只有一個！親手打造「網軍粉絲」，新興社群平台 SocialAI 的使用感悟

一直到生成式 AI 開始蓬勃發展，他才得以實現打造一個「私人社交網絡（personal social network）」的願景，並在 2024 年 9 月 17 日正式推出 SocialAI。
羅思涵／文字搬運小蜜蜂
2024/09/27
1856
才剛拿下學生奧斯卡，我卻開始用 AI 製作「霸總」短劇：一個影視人的職涯變形記

才剛拿下學生奧斯卡，我卻開始用 AI 製作「霸總」短劇：一個影視人的職涯變形記

隨著生成式 AI 影片技術的爆炸性突破，各大短劇平台與資方為了極致地壓縮成本、追求更高的周轉率，開始全面擁抱全 AI 微短劇。例如嘗試直接用 AI 生成「完美的」歐美帥哥美女面孔，用演算法精準合成演員做不到、或是羞於表演的狗血動作。從前我們需要花 10 天拍完、30 天後期的 80 集短劇，現在依靠 AI 生成，可能只需要不到一個月的時間，且製作成本僅需十分之一。
施妮君 Ni-Chun Shih／讀者投書
2026/07/03
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當 AI 徹底改變入學競爭，備審資料已失去意義？台大助理教授第一線觀察：實情可能恰恰相反

當 AI 徹底改變入學競爭，備審資料已失去意義？台大助理教授第一線觀察：實情可能恰恰相反

這兩年，如果你問高中生怎麼準備備審資料，答案大概很難繞開生成式 AI。這很合理，畢竟它看起來太方便了。你只要輸入一句「幫我寫份申請某某科系的備審資料」，幾秒鐘內，就能得到一篇文句工整、結構完整、語氣誠懇，甚至還有未來展望的文章。對很多學生來說，這像是突然把原本最痛苦的一關，變成可以外包的工作。但如果只把這件事只理解為「現在寫備審比較輕鬆了」，那恐怕看太淺了。
陳暐／一個貓奴的經濟學筆記
2026/04/28
1804
全球媒體接連大裁員，背後原因是什麼？「開除記者」真能救活新聞業嗎？

全球媒體接連大裁員，背後原因是什麼？「開除記者」真能救活新聞業嗎？

近年因生成式 AI 的普及，新聞台的動畫室首當其衝，幾間電視台紛紛傳出優退、優離等方案。新聞業的動盪，絕對不比科技業對軟體工程師行業的衝擊還小。面對此事件，若編輯台選用「媒體業寒冬」入標，實在顯得了無新意，甚至足以讓始終在新聞圈屹立不搖的記者們不耐問：「要老調重彈幾次？」但這波威脅似乎更具意義。
呂亞君／故事販賣店
2026/03/10
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