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AI 時代來臨後，無論在生活或職場中，生成式 AI 逐漸成為不可或缺的存在。其迭代更新的速度，似乎促使著工作者們不得不持續跟上腳步。
近來不乏論述指出，若無法理解或運用 AI，就得面臨被淘汰的命運。數月前，全球管顧業巨頭之一埃森哲（Accenture）便裁撤掉 1 萬多名員工，並投入超過 8.65 億美元進行組織轉型，同時要求留任員工加強培養 AI 相關技能。
然而，近乎在同一時間點，全球四大會計師事務所之一的 Deloitte，於其加拿大和澳洲分公司，傳出為政府部門執行專案時，引用由生成式 AI 產出的不實內容，而被要求退還款項的糗事，成為備受關注的一件負面案例。
上述事件促使我反思，作為同樣身處「顧問產業」的一員，AI 究竟如何影響我的工作日常？
首先簡單介紹我的工作背景，我目前任職於義大利米蘭一間顧問公司，所屬部門以客戶策略（Client Strategy）為核心。除了與專責部門合作的專業項目，例如數據行銷、UI/UX 設計與進階數據分析外，多數與客戶溝通、簡報製作、Excel 應用及基礎數據分析等工作，都屬於我作為商業顧問的主要職責。
那麼，究竟 AI 對顧問職務產生了哪些影響？我歸納出 3 個面向，和讀者朋友們分享。
一、行政（Administration）：從耗時整理到即時理解
還記得三年前剛踏進公司時，每次與客戶開會，都會實實在在地手寫（打）或錄音進行會議紀錄，以便後續回顧、整理重點。如今，生成式 AI 的導入，大幅降低了整理會議紀錄所需的時間成本，尤其是在多語的職場環境中工作，更能協助快速理解與歸納重點。
此外，使用 AI 進行文件翻譯與語言潤飾，也逐漸成為日常工作中不可或缺的輔助。在 AI 的幫助下，顧問能將更多精力投入於內容與思考本身，而非處理行政細節。
二、執行（Execution）：讓人力回到更有價值的工作
目前多數客戶委託的專案，都須進行大量的營運（operation）工作，如市場調查、資料蒐集、數據清理與整理等。
過往在進行市場研究時，往往需透過搜尋引擎進行地毯式搜尋，再以人工方式逐一篩選可靠的資料來源。每一項專案的檔案夾中，都有一份「資料來源」表，以便製作簡報時，能快速進行引用。若是較為熟悉或資訊開放的市場，約一小時可完成初步蒐集；但面對陌生或大型市場時，即使投入半個工作天，往往也只停留在起點。
隨著生成式 AI 的導入，數據清理與整理，在效率、品質上皆獲得顯著改善。之所以連「品質」都能提升，主因是過往在清理數據時，若沒有其他專職團隊協助，即使用盡畢生所學的函數能力進行清理，也有大半以上時間在「手工式」操作，這使得後續檢查數據品質的時間被壓縮，最終經常因專案時程壓力而被迫進入下一階段。
透過提供清楚且具體的指令，生成式 AI 能協助處理基礎的清理工作，讓我們能將精力投注在數據「乾淨度」和「合理性」的檢核，並能快速調整清理方式，整體執行品質自然也就提升了。
三、策略（Strategy）：在廣度與深度之間建立支點
在管顧業工作的其中一項好處，是能在短時間內廣泛涉足不同產業、領域與品牌，不過凡事一體兩面──短處也在於對單一產業的理解有限、不夠深入。然而，專案的策略方向與目標，往往影響著最終交付的滿意度。
因此，我將生成式 AI 作為思考空間的拓展與延伸，而非決策主體，每回與主管們討論專案的方向與策略時，會先行與人工智慧進行策略層面的「腦力激盪」。
以自身經驗為例，由於一直以來我最常接觸的產業是美妝和奢侈品，因此在面對金融、重工業等相對陌生的產業時，會借助 AI 在有限時間內辨識哪些策略邏輯可轉移至不同產業。同時，也能對於設想出來的解決方案進行「壓力測試」，預先檢視潛在風險與質疑點，之後在對客戶論述時將更為周延。
在 AI 時代更需注意：不可一味「求快」，應獨立思辨
使用生成式 AI，在職場和生活上，確實帶來不少正面影響；然而，如何打造出「值得信任」與「具有道德」的成果，是我們不可迴避的責任。
正如本文開頭的管顧業案例，就連夙負盛名的跨國大公司，都因 AI 產生的「幻覺」資料，而發生引用不存在判決與論文的錯誤。由此可見，企業除了在 AI 的設計與開發階段要加強規範外，針對使用者的教育同樣刻不容緩。
尤其是新世代人們，從小快速且大量地接觸各式新興平台，在如此高速的節奏下，人工智慧與新科技更容易被誤用，容易衍生出不同層面的社會問題。因此，適時「慢下來」，善用自小培養的批判性思考能力，並持續保持對世界的好奇心，顯得格外重要。
之所以會有這般體悟，也是因為自己曾犯了「求快」的惰性──比起其他許多產業，管理顧問業步調相對較快，有時客戶要求的專案時程很緊湊，這使得顧問們可能會「先射箭再畫靶」。
還記得有一次在準備會議時，我率性使用生成式 AI 進行 SWOT 分析，當下直覺想的是：「給出的答案合乎邏輯，可以去開會了！」結果，主管給我這樣的評語：「這些分析太過籠統了！」因此，我額外花更多時間，以 AI 為輔，自己再次抓客戶財報的重點、消化目前蒐集到的產業趨勢，重新檢視並整合我製作的 SWOT 結果，也成功與主管一同找到客戶的「獨特」與「痛點」，為後來的專案架構與解方奠定扎實基礎。
總結來說，我樂見 AI 的來臨，也樂於將其應用在生活與工作中，只是這並非不經思考、只為省時。正如前文所述，生成式 AI 為我的顧問工作帶來正面影響，而之所以「正面」，其中最關鍵的一點便在於：我們應該將 AI 視為激發學習與創造力的工具，使用後的成果，也必須結合人類的獨立思考，在關鍵時間點（例如專案交付時），更應適時「暫停」對 AI 的依賴，如此才能運用得當，真正為職涯加分。
執行編輯：洪翊芳
核稿編輯：孫雅為
