採訪、整理：羅思涵、孫雅為／換日線編輯部
2022 年 12 月，OpenAI 首次亮相自行開發的大型語言模型 ChatGPT，該軟體推出後為人類世界帶來不少衝擊，從就業市場、教育與學習，再到社會互動及日常生活，皆可看見其掀起的時代革命。
在全球職場層面，不少人將 ChatGPT 視為工作上的助力，運用其自動化不少作業流程，讓自身得以專注在更加複雜、無法被 AI 取代的個人專業領域；然而，亦有不少人將日益發展的 AI 工具，視為職涯上的威脅，擔心自己會被 AI 取代，因此正努力學習如何與之共處。
本期「Going Global 出海者聯盟」專題，《換日線》編輯部邀請到生成式 AI 年會策展人、全台最大的 AI 學習社群創辦人李慕約，從他個人自學程式及 AI 的經驗出發，結合推廣 AI 使用時，觀察到初學者常遇到的痛點及盲點，為你帶來「科技小白也能看懂的 AI 入門指南」！
問：如果不知道自己的工作內容「是否適合導入 AI」，您會建議怎麼評估？
很多以前你覺得不可能的東西，現在可能過幾天就變成可能了，這之間的界線一直在變動，所以我認為這個問題最簡單的答案就是：真的要多試試看。
有一個公式大家可以使用，就是你導入 AI 工具，當它成功時會帶給你多少好處（Value of Success），然後除以它帶來的風險（Perceived Consequence of Error）乘上修正的成本（Effort to Correct）。
- 價值（Value of Success）：當 AI 成功時使用者能獲得的益處
- 風險（Perceived Consequence of Error）：AI 出錯的後果嚴重性
- 修正成本（Effort to Correct）：修正錯誤需要花多少力氣
所以，假如這可以帶給你很多價值，可是沒有什麼風險，那就很適合做。如果這件事情帶給你很多價值，但風險也相對大，就不值得做；或修正成本很高，也同樣不建議使用 AI。
比如說「寫程式」，這確實是很值得導入 AI 的工作內容，只要成功的話就很棒，但它失敗時風險也不高，因為程式是一個容易可以辨別對錯的東西，要修改也很簡單。
但像「自動交易」，雖收穫的價值可以很高，但如果它幫你交易錯的話，造成的影響也很大，因為錢就已經出去了、不太能修正，所以修正錯誤的成本很高，因此財經領域可能就不是很好使用 AI。
那我覺得回歸到，假如讀者朋友們想要在日常工作中使用 AI，有一個更簡單的判斷方式：你的工作中，有沒有一些事情是讓你痛苦到會想要離職的，例如很瑣碎、很討厭的事情。另一種方式是：假如你要聘一個工讀生幫你解決事情，你會請他／她做什麼？這也會是最優先可以使用 AI 工具的。
問：市面上有這麼多不同的 AI 工具，對一個新手而言，要如何選擇哪個比較適合自己呢？
假如想使用 AI，我會給大家一個建議：可以試試看付費一個月使用 ChatGPT。
那這個差別就會是，回到剛剛工讀生的比喻，你會想要請一個高中生工讀生來幫你做文書工作，還是你會想要請一個博士等級的工讀生來做？
可以先訂閱一個月，是否要長期訂閱可以再考慮，但建議一定要至少訂閱一個月，試試看「博士等級」的智慧。假如你要訂閱台幣 600 元博士等級的智慧，那麼我最推薦的就是 ChatGPT。如果你是新鮮人，我不建議直接使用到每月 6,000 台幣的方案，除非你超級需要。
8 月時 ChatGPT 預計會推出 GPT-5，我們稱它非常接近 AGI（Artificial General Intelligence，通用型人工智慧）程度，簡單來說，在每一個方面、每一個考試，它都比人類更聰明，而且這個「變聰明」的速度會越來越快，會有一個智慧爆炸期，可以說我們正在經歷一段「智慧大爆炸」。
問：選定 AI 工具後，有推薦的練習方式嗎？
這個問題可以用「語言學習」的角度來回答。假設我會法文，大家來詢問我有哪些關於學法文的建議，那我的建議會分兩種：
第一種，我可能會教大家幾個簡單的關鍵字，比如打招呼、點餐或道謝，如果是要學這些，網路上就有很多資源，看一點點就能學會。
但第二種，也是更深層的意義：學習一個語言其實要投入很多時間；學 AI 也是，你也要花很多時間去跟它對話，在這個對話的過程中，才會越來越流利，你才會知道它可以做什麼、不可以做什麼，有些東西可能不是你想像得那麼神奇，也可能不是你想像中那麼爛。
就像學法文一樣，你不可能學幾個「單字」就會對你很有幫助，如果要變得很流利，就要學會一個「語言」。
問：如何判斷自己的工作性質，會不會很大程度地受 AI 影響？
對我來說，AI 就是電腦 2.0，意思是只要你的工作需要「花很多時間在電腦和鍵盤前面」，例如會用到很多試算表、文件、簡報或圖片編輯軟體等──也就是簡立峰老師稱的「鍵盤白領」。
那麼這些大量用電腦的工作，都會受到 AI 非常非常大的影響，因為 AI 就是「新的電腦」，比起被翻譯為「電腦」的 Computer，AI 才是真正會「思考」的東西。
像是如今的 AI，只要你給它一張照片，它就可以幫你推理出這張照片可能是在哪拍的，這已經不是未來的事情，而是幾個禮拜前 ChatGPT agent 可以做到的一個東西了。
問：對於焦慮自己的工作「會被 AI 取代」的人，您有什麼建議？
「取代」是一定會發生的。我們年會在過去 3 年邀請了 250 個 AI 從業人員，有很多公司主管都在討論 AI，他們覺得可以用更少的人做更多事情，因此其實根本不需要請那麼多人。而「取代」這件事在過去沒有真的成真的原因，是因為 AI 還不夠好，可是我覺得這件事情在下個月之後，真的會改變滿多的。
我有看到一份研究，有些國家（如印度）有很多公司專門接海外客服、外包寫程式的業務，而這類外包公司在招募的數字減少了九成，因為在一些寫程式、客服等領域，AI 已經能做得非常好了；換言之，他們未來只需要聘請一成的人力即可。
而在我看來，「取代」不會是全部的事情都變成由 AI 做，而是例如一個單位裡聘一個人用 AI，這樣的組合就能非常有生產力了。所以我的比喻會是，原本假如你是發包東西給廠商，你自己作為甲方、執行的廠商是乙方；而 AI 的出現會讓情況變成，你要想像 AI 就是那個要執行的乙方，因此你會剩下兩個工作：一是要把工作發包給乙方（AI），另一則是要驗收乙方（AI）做得好不好。
所以你要懂得選擇用哪一個 AI 模型、如何把指令講清楚，這個「發包」的工作還是很困難的，畢竟 AI 做完之後，你要去認真「驗收」到底做得好不好、有沒有犯錯。因此發包與驗收就是人類身為甲方需要做的兩件事情，執行的部分就是乙方，人類也不應該再花太多時間做了。
問：對於工作偏執行者角色的人，可以如何強化自身能力？
如果你現在的工作都是偏執行，那麼從今之後，重點不再是你真的去做這個工作，因為 AI 比你便宜，而且不會因為工作量大速度就變慢；重點是在你要判斷這個東西是不是可以自動化，以及我要怎麼樣把這個指令下給 AI。
因此你需要會講 AI 的語言，知道 AI 可以做什麼、不可以做什麼；知道如果 AI 出錯，會在哪個地方出錯，你會要檢查這些地方；還要學會跟不同乙方（AI）合作的策略，意即要發包事情給 AI 時，你可以發包給兩三個 AI 同時做，並且有能力比較這幾家廠商做的結果──如果結果都一樣，那這可能就是標準答案；如果這幾家廠商的答案不一樣，那就要去看哪個比較好、哪個比較不好。
也就是說，就算是工作偏執行的人，未來也會變成像是「小主管」的角色，你的工作會更抽象化、要知道怎麼為結果負責，這其中的思考過程是很不一樣的。
另外，AI 沒有辦法做到的，是幫你「判讀空氣」，這些在辦公室裡很隱晦的事情，人類要變得更擅長這類型的能力。AI 只是幫你翻譯，但你接下來要負責思考更多關鍵的工作。
問：對還在觀望、感覺自己「用不上 AI」的人，您會給他們什麼樣的建議？
由於非常大的改變即將來臨，所以只要你早點開始，就有多一點時間可以學習，也就可以不需要這麼痛苦。可是假如你拖半年、拖一年才開始接觸 AI，你會發現那個改變之大，大到可能會讓你覺得更痛苦。
這也是我先前會說，要付費一個月試試看的原因，因為你才會早點知道，未來的科技長怎樣，也可以早點做準備。大部分人可能還沒辦法想像，接下來 AI 可以做到什麼事情，可是假如你可以早點看到趨勢，那麼就有多半年、一年的時間可以做準備。
我想，會看《換日線》的人，也是在職場上很積極的一群人，從正面的意義來講，你可以想若 AI 沒發生的話，在辦公室升職就是看誰屁股坐比較久，年輕人可能要等很久才會升遷。而我覺得 AI 的來臨，其實是一個很大的機會點，你可以真的在職涯上有更快的進展。
此外，以前在台灣的我們想要靠一個技能，進而到國際上其他地方工作，這件事是較困難的；可是接下來全世界的公司都會需要能導入 AI 這個新電腦的人，假如你會這樣的技能，就有在全世界都能找到工作的機會，我想這是更正面的意義。
執行編輯：羅思涵
核稿編輯：羅思涵、孫雅為
主圖來源：李慕約 提供
