撰文：Cathy Yao
近幾年無疑是美國科技業的寒冬──AI 的快速發展，使業界對初階軟體工程師的需求下降，公司更傾向用 AI 或海外人才降低成本，軟體市場逐漸轉型。各大科技公司如 Meta、Amazon、微軟等亦紛紛大規模裁員，即使是名校資訊工程／電腦科學畢業生，也可能面臨找不到工作的困境。
目前在 Amazon 工作的軟體工程師 Jason 分享，公司內部確實出現越來越多 AI 相關標語，未來也可能將運用 AI 的能力列入員工績效評比。甚至，當今工程師在公司內部 AI 工具的協助下，只需花 30% 的時間便可以完成原本的全部工作量。
Google CEO 桑達爾・皮查伊（Sundar Pichai）也提到：「AI 現在已經負責生成超過 25% 的 Google 產品新程式碼，軟體工程師則負責監督並管理這些由 AI 生成的程式碼。」
相比美國，台灣 AI 應用尚未成熟，且人才斷層明顯，企業急需具備 AI 與產業知識的人才。未來若要在市場中保持競爭力，則應發展第二專長或跨領域技能，如機器人與資安等新興領域。
本篇文章，將為讀者分析美國、台灣業界的狀況，以及工作者們如何不被市場淘汰。
21 歲名校資工系畢業生，投了 300 份履歷仍找不到工作
過去，電腦科學（Computer Science，以下簡稱 CS）長期被視為「保證有工作」的黃金科系，但近一兩年卻逐漸變成「黃金手銬」。
近期在 TikTok 和 Instagram 等社群上，美國不少 CS 學生分享自己在求職市場遇到的挑戰，其中一部影片甚至被《紐約時報》報導成封面故事。主人翁是亞裔學生 Manasi Mishra，她今年畢業於普渡大學（Purdue University）的電腦科學學系，整整投了一年履歷、投遞超過 300 份工作，卻只有拿到 6 個面試機會，且最終沒收到任何 Offer。
Manasi Mishra 在影片中提到，在她念高中的時候，只要是 CS 相關專業的畢業生，一出社會就能拿 6 位數薪水。她的夢想是可以買一棟大房子、有很多小孩，以及擁有一家公司；然而，現實卻讓這個夢想顯得格外諷刺。
究竟為什麼軟體工程師的職場變化，會如此劇烈？
美國 CS 學生的共同求職困境：AI 正取代初階工程師
不論是 OpenAI 最新推出的旗艦語言模型 GPT-5，又或者是 Google Gemini 等，都能輕易地完成以往需要工程師寫出的程式碼，這樣的發展讓公司可以省去許多成本，同樣的錢可改投入到人工智慧和演算法發展上，也促使企業將部分工作外包到海外辦公室（Offshore），以進一步降低支出。
軟體業勞工市場已然受到 AI 衝擊，未來的影響恐怕只會加劇，尤其是對初階工程師而言，事實就是：公司不再需要這麼多實體的人力了。
在美國最大線上論壇 Reddit 上，從兩年前開始一直到近幾天，出現不下數十篇關於「What else can I do with a CS degree?（擁有 CS 學歷的我還能做什麼？）」、「Unemployed cs graduates, what are you doing with your life?（待業的 CS 畢業生們，你人生打算怎麼辦？）」的求職焦慮。
貼文中，有許多人留言建議可以發展第二專長，例如從事網站設計，或是到醫療器材（Medical Device）相關產業；還有很多人表示，自己雖然是念 CS 相關專業，但現在根本不在軟體產業工作，畢業後跑去做調酒師、泳池救生員或在家創業等。
上述討論都顯示，AI 的快速發展不僅使人們的生活更便利，也正在重塑軟體工程師的職場，部分職位可能轉型，甚至漸漸消失。
美國軟體市場受 AI 衝擊，台灣最大挑戰則是人才斷層
你可能好奇，美國軟體市場因 AI 衝擊，面臨逐漸飽和、裁員頻繁的困境，那台灣也會走向同樣的未來嗎？
首先，台灣目前的產業分布，AI 發展跟美國相比並非成熟，根據 Cisco 2025 年的資安準備度報告，目前僅 4% 的台灣企業達到「成熟」水準，許多公司甚至還未導入 AI，或是尚未具備資訊安全相關的專家或部門。
Appier 獨立董事簡立峰在 2025 台灣人工智慧年會也指出，台灣 25-30 歲區段的年輕軟體人才，本身就是個斷層，許多台灣人才選擇到國外深造、發展，並在外國創業或就業，最終會回流台灣工作的屬少數。
因此，相較於美國在 AI 轉型方面已相當成熟，台灣的未來挑戰將會是「如何」培養能運用 AI 的人才，幫助企業導入 AI 工具並協助轉型。
再者，台灣的優勢在於具有完整的供應鏈產業，從生產、代工到出口皆具備一條龍服務，倘若想因應 AI 衝擊，「人才斷層」勢必還是首要需解決的問題。
如何不被市場淘汰？你需要具備以下能力
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳曾在 COMPUTEX 2025 演講中提到，現在，100% 的 NVDIA 軟體工程師已有數位代理人 AI 跟他們一起工作，協助員工產出更有效率的程式碼、提升生產力。隨著科技發展逐漸成熟，基本上 AI 代理人日後便會成為公司的「數位員工」。
這與簡立峰在 AI 年會中提到，台灣未來最大的機會之一可能在於「機器人」不謀而合。機器人與資安高度相關，在中美競爭和關稅政策的壓力下，台灣將有潛力成為美國最大的機器人硬體供應方，提升機器人相關產業鏈的發展。
最後，根據業界專家預測並觀察發展方向，若是想在未來增加競爭力及不可取代性，不同身分的讀者可以參考以下建議：
1. 在學學生：可以多接觸「機器人」相關知識。
2. 已在軟體領域就業者：可嘗試發展第二專長，將資訊工程背景與其他領域技能結合，增強職涯競爭力。
例如：與資料分析能力結合，用於商業分析、行銷科技或金融科技，開發智慧投資工具、顧客行為分析模型；或將 AI、機器學習，應用於醫療影像分析、臨床數據建模等；抑或將資安技能與法規結合，保障企業的資訊系統安全。
3. 非軟體產業的工作者：應多充實人工智慧基本知識及工具運用。
例如：學習如何對 AI Agent 下達精確指令，或將生成式 AI 工具整合到日常工作流程中，以因應 AI 快速發展所帶來的廣泛影響。
《關於作者》
Cathy Yao
大學就讀傳播科技，在大學四年間喜歡上行銷和數據分析，因此決定到美國的羅徹斯特大學攻讀行銷分析碩士。目前在美國媒體代理商擔任數據分析師。工作之餘喜歡錄錄 Podcast、寫寫部落格，還有舉辦小型讀書會。平時充滿射手座嘗試新事物的衝勁，喜歡運動、旅遊、寫作、彈吉它和打鼓。
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執行編輯：洪翊芳
核稿編輯：孫雅為
