去年底，曼谷東邊的春武里省（Chonburi），一場剪綵儀式上，官員們站在嶄新的，背後是一整排冷卻水塔，以及剛動工的矽谷巨頭資料中心。
這畫面幾乎和 30 年前豐田、本田在同一片土地蓋組裝廠時一模一樣。台下坐的也還是那批人：招商官員、地方仕紳、外商高管。只是官員的介紹詞換了，不再說「這裡將組裝數十萬輛汽車」，而是「這裡將驅動泰國的 AI 未來」。
看到眼前這個畫面，不禁讓我陷入深思。
照搬傳統招商邏輯，用低廉成本換投資
泰國正在把過去 40 年來「代工經濟」那套公式，原封不動地搬來套用在如今由 AI 帶動的產業新趨勢上：用稅務優惠、低電價水價、大片土地與環境成本，換來 AWS、Google、微軟、字節跳動等科技巨頭，在這裡承諾動輒數千億泰銖的投資。政府更樂於把每一筆外資承諾，當成「AI 元年」的鐵證。
卻很少人願意多問一句：這些機房裡跑的模型，到底是誰訓練出來的？真正管理和維護這些資料中心的又是誰？答案通常不是泰國人。就像當年泰國車廠替豐田鎖了 30 年螺絲，至今仍造不出一台真正屬於自己的國產車。
少數熟悉國際產業真實運作邏輯的人，對此表達擔憂：如泰國工業總會就跳出來提醒，這些投資吃掉的是電力與水，卻換不回對等的長期高薪工作，遑論技術真正落地生根。
更值得留意的是，當年泰國發展汽車工業，至少還逼出了一批本土零組件供應鏈廠商，以及因為產業特性培養出的大量技術型勞工；台灣、韓國當年發展半導體時，更把「技術移轉」、「合資設廠」規範進招商條件裡，才換來今天的自主產業。
反觀這一輪 AI 基礎建設熱潮中，泰國投資促進委員會給外商的優惠，仍然清一色是稅務減免與土地便利，卻很少看到附帶條件要求設立研發中心、培訓本地工程師，或至少把部分算力保留給本土新創使用。
換句話說：泰國這次連當年代工模式裡「順便學到一點技術、提升部分勞工薪資」的附加價值都拿不到，純粹是把地租出去而已。
對外「兩面討好」，對內「濫發紅包」
微妙的還有地緣政治這一層。
泰國政府既接待來自美國的 AWS、Google、微軟，也同時歡迎中國的阿里雲、騰訊雲、華為。這種左右逢源在過往的全球貨物貿易時代，或許是聰明的避險策略；然而放到 AI 時代，問題會不太一樣，畢竟資料主權、模型訓練、演算法標準，背後牽動的是兩套逐漸分裂的科技陣營。
當美系與中系雲端服務都把泰國當成區域節點，泰國自己卻沒有訂出一套清楚的資料治理與技術對接原則，長期下來更容易變成兩邊都不完全信任的「灰色地帶」，而非左右逢源的科技樞紐。
比地緣問題更讓許多專家不安的，是泰國政府對內的所謂「AI 政策」：砸下 16 億泰銖的「TH-AI Passport」計畫，說要送 5 百萬泰國人 AI 工具一年免費，結果標案流程一路挨轟──條件疑似為特定廠商量身打造，連負責訂參考價格的人，自己都跑去投標。
這不只是單一弊案，而是一種心態的暴露：政府把 AI 政策當成選舉紅包在發，重點是讓「使用人數」這個數字好看就好，至於人民有沒有真的學會用 AI 解決問題、有沒有配套課程和師資，反而是其次。
同樣是「送 AI 工具」，鄰近的新加坡作法完全不同：AI 工具跟課程綁在一起發，還直接跟 OpenAI、Google 簽約共建實驗室──同樣談 AI 普及，一個在乎的是國民素養的提升，另一個看起來更在乎選票。
政策多頭馬車，政客只想剪綵沾光
更嚴重的問題是，現在泰國沒有人真正在管 AI 這件事。
相關權責分散在總理府、數位經濟部、科技發展局和電信委員會等至少 4 個衙門。而真正理應統籌全局的國家 AI 委員會，在進入 2026 年後，卻沒有任何一任總理願意重新召開。
泰國政壇這幾年，總理換得比政策週期還快。而每一次新內閣上任，前朝定下的 AI 戰略優先順序就得重新排序，長期政策自然一路空轉。說白了，現在泰國的 AI 政策沒有真正的「主事者」，每個部會也都只想沾光外商投資──宣布時蹭一次、剪綵動工時一次、完工營運還可再來來一次；卻沒有人要為泰語 AI 模型做不出來、人才缺口補不上等等長期問題負責。
AI 浪潮下，泰國經濟的兩套劇本
根據我多年在泰國的觀察，接下來兩年，泰國在「硬體房東」這個角色上會繼續加分，機房和外商投資（FDI）也應該還會穩定成長。換言之，單從數字上來看，其「東部經濟走廊」的地位將更加鞏固。
但進一步看，這條路最終可能會走向兩種結局：
樂觀情境是，政府趁著外資還在，強制把部分投資轉換成人才培訓與研發條件，同時讓國家 AI 委員會真正運作起來。如此泰國才有機會，晉升成東南亞區域 AI 資料治理的規則制定者。
而較為悲觀的情境，也是我認為機率更高的一種，則是其《AI 專法》的初衷，在中美各方產業遊說下被消磨殆盡，罰則與資料在地化等要求一路鬆綁，犧牲真正打造泰國 AI 競爭力核心的機會──就好比 TH-AI Passport 等所謂「政績」，在審計報告出爐後，馬上淪為一堂昂貴卻沒人問責的失敗教材；喊了好幾年的「泰語大型語言模型」，等 2027 年國家 AI 戰略到期時，恐怕也交不出一張像樣的成績單。
泰國真正該擔心的，不是跟不上這波 AI 浪潮，而是等浪潮退去之後才發現，自己手上留下的，只剩一大片持續吃水耗電的巨型機房，和一堆早已被別人賺光價值的空洞算力。
執行編輯：洪翊芳
核稿編輯：張翔一
