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臺師大演講「國際求職決勝關鍵」：善用 LinkedIn 弱連結、
AI
協作力，你也是獨一無二的國際人才
五、掌握數據分析和統計學知識：掌握數據分析和統計學的基礎知識，應用
AI
工具進行分析和解釋數據，讓
AI
成為你的助手。六、
學習
寫程式：
AI
技術和應用需要程式設計的人才，因此
學習
程式設計的技巧會讓你更容易理解和應用
AI
工具，也能擁有更多就業機會。這個時代，充滿了愈來愈多你要會但學校沒有教的技能。因此，我們必須從不斷地探索和發現中創造新連結，成為獨一無二的國際人才。
田育瑄／踹妞 Try New！
2023/04/17
1546
白領神話破滅、數位藍領崛起？──
AI
衝擊下，年後轉職必知趨勢
持續的微型
學習
（Micro-learning）2026 年的
AI
技術更迭速度極快，意謂著現在已沒有所謂的「終身技能」，只有「終身
學習
力」，求職者必須保持「滾動式
學習
」才不會被
AI
追上。套句黃仁勳的名言：「跑起來，別用走的（Run, don't walk）。」這句話在今年顯得格外貼切。
讀者太太／英國職場放大鏡
2026/02/02
2899
最懂
AI
的人怎麼養孩子？答案令人意外：沒有任何一個是幫兒女找「不被取代的職業」
不要太早幫孩子定型 編輯推薦：《換日線》攜手《天下雜誌》2026 教育特刊，邀請你分享如何用
AI
學會一件事、突破一個關卡，或是在反覆嘗試中，找到屬於自己的
學習
方法？點進活動辦法，一起參加「
AI
時代，我這樣學＿＿」徵稿計畫！執行、核稿編輯：孫雅為
Chill 爸媽／美國趣聊
2026/04/28
1552
「設定目標，彈性執行」：從 eBay 到創業，寫給有志成為
AI
工程師的你
我那時候的目標是希望自己變得跟他們一樣強，所以有技術討論的部分都會主動參與，看到學長寫的 code 會去
學習
模仿。灣區很多 meetup，我也會去參加，多了解其他公司在做什麼、如何透過團隊開發，完成資料工程與機器
學習
等任務。我是到最近才領悟到：原來機器
學習
是由三種負責不同任務的工程師／科學家共同完成。
一畢業，就出國：通往世界職場的任意門
2019/01/28
28355
以科技輔助救災！彰化縣
AI
智能消防系統，掀起災防新革命
局長施順仁表示，消防局第一波率先於全縣境內168處影像監控範圍，導入
AI
監控影像防災辨識系統，並持續將大量災害資料交由機器
學習
，透過不斷優化資料庫減少誤報，以提升系統的準確度。彰化縣長王惠美前往消防局119指揮中心視察
AI
智慧防救災情形。「目前系統已於9月上線，在互動式的數據儀表板上，除了可即時偵測異常狀況，還會自動彙整錯誤資訊，並於固定時間展開修正與
學習
，使系統愈來愈聰明。」
整合傳播部
2024/10/28
3563
你願意用
AI
「復活」逝去的摯愛嗎？《夢境 Wonderland》預演人類在虛實之間的掙扎（上）
這種人工智能技術旨在透過分析大量的文本數據來
學習
各種知識、規律和模式，並以此生成與人類語言相似的對話。現時流行的 Chatgpt、Gemini 也是典型的 LLM 例子。換句話說，只要有足夠關於某個人的相關數據，LLMs 就可以分析
學習
那個人的規律和模式，並模仿其特定的說話風格、至乎語氣和喜好用詞等來進行對話。《Wonderland》海報。
李紫楓／World War Ⅲ ing
2024/09/09
3236
三星
AI
手機強大功能問世！掌握工作生活就從
AI
開始
讓
AI
優化簡單日常 消弭對科技的恐懼身為創作者，需要大量地輸入和輸出，蕾咪也鼓勵大家，面對科技的浪潮湧入，不用感到害怕，「我覺得
AI
的潮流起來之後，分為兩派面對方式。一派人是非常喜歡想要各種研究跟
學習
，可是他會覺得很雜，就是什麼都要學，或是覺得什麼都不會。
整合傳播部
2024/08/31
3982
矽谷現場直擊 Config 2024 ，看設計師與
AI
技術的共舞與抗衡
李教授是全球知名的人工智能學家，她領導的團隊在 ImageNet 圖像數據庫和深度
學習
（Deep learning）領域取得了突破性進展，為
AI
發展做出了巨大貢獻。在演講中，李教授分享了她的願景：「開發與人類協同工作的
AI
工具，讓
AI
增強我們的能力，而不是取代我們。」
宗華萱 Tina Tsung／讀者投書
2024/07/05
1105
AI
正在淘汰「履歷優等生」？人才發展顧問揭秘：新鮮人必學的三大職場突圍能力
他也進一步將這個概念類比到
AI
──雖然人工智慧能透過
學習
大量圖片，生成逼真的影像，但若缺乏人類對於美感、情感與脈絡的理解，這些作品終究只是一堆數據的疊加。就像達文西的價值不僅在於技法，更在於他對人性的深刻洞察。延伸閱讀：創作不該只講求「像不像」──
AI
能模仿吉卜力，但它懂什麼是宮崎駿的靈魂？
田育瑄／踹妞 Try New！
2025/09/25
2705
「學費那麼貴，我只要真人教育！」到底怎麼用
AI
教學才合理？美國電影教師這樣做
AI
的普及使得教學現場不得不從防堵走向融合，此時老師們更應重新思考課程與評分的設計，學生也應
學習
使用
AI
與培養專業學識之間的平衡。教育的核心不應只有傳遞資訊，而是引導、理解與創造。若學校能以開放、審慎的態度面對
AI
，也許，我們可以期待未來的教育現場出現嶄新的樣貌。
NEX Foundation
2026/02/23
3378
【矽谷熱議】Nvidia 到底強在哪裡？下一個
AI
晶片巨人又會是誰？
因此可以預期，未來
AI
晶片產業的整體發展前景將持續充滿熱度與話題，新競爭局勢所帶來的技術革新，也令人期待！註：ROCm 是由 AMD 開發的開放式平台，用於加速應用程序的運行，特別是在機器
學習
和科學計算方面。ROCm 代表 Radeon Open Compute 平台，旨在提供類似 Nvidia CUDA 的功能，但針對的是 AMD 的 GPU 和加速器。
Eric／每日矽谷
2024/02/26
29226
我為何決定與
AI
保持「社交安全距離」？一個文學院學生，歷經「
AI
相處三階段」後學到的事
圖／PrasitRodphan@Shutterstock戒斷期：當我意識到自己的不完美，以及
AI
的同質性思考即它的盲點時，我就能夠進入最後一個安全持續的階段：戒斷期。我仍會使用
AI
幫助
學習
和思考，但問題有所保留，不會事事想到
AI
。對於沒有標準答案的事物，我則更相信自己的直覺、判斷和準則，即便它們不一定盡善盡美。
Audrey 恩妤／讀者投書
2026/05/26
3783
46 歲傳統職人的
AI
時代重生記：撐過破產與疫情，我靠自學「數位轉型」走出困境
所以，我決定把這段
學習
歷程分享出來，讓更多和自己相似狀況的人知道：一個金工職人是怎麼在
AI
時代活下去的。也許有人需要這個故事。19 年教金工，我學會了「堅持」。今年學 SEO/GEO，我學會了「適應」。在
AI
時代，職人們不需要都變成行銷大師──只需要有勇氣去持續
學習
與分享；也許技術終有一天會過時，但韌性永遠不會。
真瀨／讀者投書
2025/12/04
2876
醫療照護是「不會被
AI
取代」的鐵飯碗嗎？第一線臨床工作者親揭職涯真相
效率之外：
AI
與醫療的界線隨著
AI
的醫療角色愈加多元，傳統醫病關係也悄悄在改變。圖／Chay_Tee@Shutterstock回顧
AI
革命的演進軌跡：從「規則式」
AI
到機器
學習
，再到「深度
學習
」與「生成式
AI
」，
AI
始終是個超級「計算機」，而不是超級「人類」。
游媛婷 Phoebe／從嘉到加，何以為家
2025/10/08
1798
黃仁勳口中的「算力職場」來了：當會用
AI
不代表不被淘汰，你還剩下什麼優勢？
在
AI
時代，產出的成本已大幅降低。當一份報告、一段程式碼都能在幾秒內生成，限制生產力的不再是工時，而是你定義方向的天賦。過去我們奉為圭臬的職涯路徑與競爭規則，在算力大幅提升的時代已被徹底重寫，如果你依然把「追求產出效率」
學習
為定義，那這條路已經走進了死路。把思考外包給
AI
，我們正在失去什麼能力？
曲小華 / 讀者投書
2026/06/03
784
歡迎回來《換日線》！
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。
我知道了
