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共有48筆搜尋結果

年輕人的困境，造就出的千億市場：線上教育「大亂鬥時代」來臨

年輕人的困境，造就出的千億市場：線上教育「大亂鬥時代」來臨

以 AI 應用來說，主打超值及高效率學習英日文的教育新創 SeeEDU ，正在開發的「口說測分」、「自適應學習」及利用機器學習模型訓練的「程度分類」工具，都是令人期待的應用。
黃惠農／草木留日誌
2018/08/22
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以科技輔助救災！彰化縣AI智能消防系統，掀起災防新革命

以科技輔助救災！彰化縣AI智能消防系統，掀起災防新革命

局長施順仁表示，消防局第一波率先於全縣境內168處影像監控範圍，導入AI監控影像防災辨識系統，並持續將大量災害資料交由機器學習，透過不斷優化資料庫減少誤報，以提升系統的準確度。彰化縣長王惠美前往消防局119指揮中心視察AI智慧防救災情形。「目前系統已於9月上線，在互動式的數據儀表板上，除了可即時偵測異常狀況，還會自動彙整錯誤資訊，並於固定時間展開修正與學習，使系統愈來愈聰明。」
整合傳播部
2024/10/28
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迎接第三波汽車革命「自駕技術」躍身關鍵顯學

迎接第三波汽車革命「自駕技術」躍身關鍵顯學

顧名思義，「自駕車」（Autonomous Car）就是利用感測器、訊號處理、機器視覺、電腦運算、機器學習等技術，達到自動駕駛功能，因此亦稱作「無人駕駛車」，由於它將進一步帶來運輸科技變革，因此各國政府與各家車廠，甚至Google、Uber等科技、新創企業，無不競相投入研究。
整合傳播部
2020/09/10
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【矽谷熱議】Nvidia 到底強在哪裡？下一個 AI 晶片巨人又會是誰？

【矽谷熱議】Nvidia 到底強在哪裡？下一個 AI 晶片巨人又會是誰？

註：ROCm 是由 AMD 開發的開放式平台，用於加速應用程序的運行，特別是在機器學習和科學計算方面。ROCm 代表 Radeon Open Compute 平台，旨在提供類似 Nvidia CUDA 的功能，但針對的是 AMD 的 GPU 和加速器。
Eric／每日矽谷
2024/02/26
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醫療照護是「不會被 AI 取代」的鐵飯碗嗎？第一線臨床工作者親揭職涯真相

醫療照護是「不會被 AI 取代」的鐵飯碗嗎？第一線臨床工作者親揭職涯真相

圖／Chay_Tee@Shutterstock回顧 AI 革命的演進軌跡：從「規則式」AI 到機器學習，再到「深度學習」與「生成式 AI」，AI 始終是個超級「計算機」，而不是超級「人類」。它擅長處理有規則可循的線性問題，能快速分析資料、提升影像判斷的準確度、輔助早期疾病偵測與診斷，種種方面下其成效無庸置疑，也能為治療決策提供穩定支持。
游媛婷 Phoebe／從嘉到加，何以為家
2025/10/08
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產官民攜手創造奇蹟！繼台灣「口罩國家隊」之後，美國也出現了「呼吸器總動員」

產官民攜手創造奇蹟！繼台灣「口罩國家隊」之後，美國也出現了「呼吸器總動員」

一名機器學習的自由工作者 Charles He，在肺炎蔓延美國之前，提前到超市囤好了食物，準備好閉關，並在房間裡用 Slack 創立了一個頁面。這個名為 Helpful Engineering（下稱 HE）的頁面，現在已經累計超過 1 萬 6,000 名的志願者加入，大多數的志願者為 ME（機械工程師）與 EE（電機工程師），但不侷限於此。每到下班時間，這些志願者都會登陸到 HE 頁面。
白工／讀者投書
2020/04/17
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遠距工作時「溝通」就是團隊合作的關鍵！──在美國疫情最嚴重時入職，半年來我如何應對？

遠距工作時「溝通」就是團隊合作的關鍵！──在美國疫情最嚴重時入職，半年來我如何應對？

目前在全美最大藥局與 Fortune 雜誌評選第 5 強的 CVS Health 擔任資料科學家（Data Scientist），工作內容包含醫藥資料分析、設計 A/B 實驗、機器學習等。在進入 CVS 工作之前，斯敏在紐約市的一家媒體公關公司從事資料科學工作，主要分析社群網路趨勢、自然語言應用等。
時代基金會／付諸行動的夢想家
2020/11/19
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名校資工系畢業生，投 300 份履歷仍找不到工作！AI 顛覆美國軟體職場，工程師怎麼辦？

名校資工系畢業生，投 300 份履歷仍找不到工作！AI 顛覆美國軟體職場，工程師怎麼辦？

例如：與資料分析能力結合，用於商業分析、行銷科技或金融科技，開發智慧投資工具、顧客行為分析模型；或將 AI、機器學習，應用於醫療影像分析、臨床數據建模等；抑或將資安技能與法規結合，保障企業的資訊系統安全。3. 非軟體產業的工作者：應多充實人工智慧基本知識及工具運用。
NEX Foundation
2025/10/04
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超過 7 成上班族坦承「學非所用」？臺大助理教授：不如重新定義「學以致用」

超過 7 成上班族坦承「學非所用」？臺大助理教授：不如重新定義「學以致用」

舉例來說，我自己在博士班期間，才開始接觸機器學習這門當時相當前衛的領域。我在這之前對這個領域一無所知，但因為有蠻紮實的數學與統計學訓練，讓我在讀相關教科書或上課時，很快就能理解並上手這個領域的基礎。延伸閱讀：經濟系太理論，不實用？
陳暐／一個貓奴的經濟學筆記
2025/09/18
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生成式 AI 的法律迷霧：ChatGPT 等工具好方便，但相關風險你承受得了嗎？

生成式 AI 的法律迷霧：ChatGPT 等工具好方便，但相關風險你承受得了嗎？

甚至，誠如各種機器學習所面對的偏見問題，生成式 AI 的應用也不例外。像是大型企業在招聘員工的流程中，運用特定模型已經相當常見，但如瑞士《Algorithm Watch》的調查報導表示，鮮少大公司願意說明他們聘用流程使用的演算法──但他們確實使用了演算法做出某些判斷。那麼員工怎麼知道自己的結論，是不是被「有偏見」的模型給過濾掉了呢？
法律白話文國際站
2023/02/21
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四十之惑：「前輩們」如何跟上時代，避免成為辦公室裡的「大型家具」？──誠實定位自我，記住人生沒有「完美的選擇」

四十之惑：「前輩們」如何跟上時代，避免成為辦公室裡的「大型家具」？──誠實定位自我，記住人生沒有「完美的選擇」

舉例來說：最近，AI（人工智慧）跟 Machine Learing（機器學習）這兩個話題很紅，我身處於英國零售業的電子商務部，也感受到這一股趨勢、感受到工作中的技術跟技能在改變。我向來對趨勢比較後知後覺，往往要等到「趨勢」已經變成「現在式」時，才深切地「被燒到」，而急於了解。
小職員張太咪／英國辦公室小職員
2018/04/26
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努力預備一個更好的自己，相信未來必會收穫──電機系出身的我，現在是一位「資料科學家」

努力預備一個更好的自己，相信未來必會收穫──電機系出身的我，現在是一位「資料科學家」

曾經在柬埔寨工作兩年，於成衣業作過服裝裁剪技師、資訊系統開發的 PM，現在金融公司服務，負責一些數據分析、機器學習與人工智能相關的開發。除了做些分析的事情之外，偶爾也會寫些不同主題的文章，關於分析、程式，或是自己生活上的體悟，希望可以透過分析與寫作，為生活持續帶來小小的改變。執行編輯：邱佑寧核稿編輯：何承祐Photo Credit：Shutterstock
科系怎麼填？學長姐現身說法
2020/02/21
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創投「金主」在創業家面前Pitch？是的，這裡是Capital on stage

創投「金主」在創業家面前Pitch？是的，這裡是Capital on stage

觀察二：新創公司的 Pitch30 秒的電梯 Pitch 看得出來有不少公司是有備而來，有虛擬實境，跟人工智能，跟機器學習的公司，也有德國最主要的 marketplace 或是 e-commerce 的公司。下午是新創公司們的重頭戲， 這期間我就穿插著採訪新創公司，幫他們在 Twitter 上面打廣告。
Irene Yu／Irene 的創業日誌與其它
2016/06/27
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2025 全球職場加速變貌，不可忽視的 4 大年度趨勢

2025 全球職場加速變貌，不可忽視的 4 大年度趨勢

事實上，世界經濟論壇（WEF）在去年中發布、每兩年進行一次的《未來就業報告 2023》中所預測的職場變化，已一一成為現實，當中重點包括：AI／機器學習、金融科技分析師、資安人員、數位轉型相關人才等職務快速成長；基層行政、資料輸入與翻譯人員、到府推銷員等職業則將快速被取代。
換日線編輯部
2025/03/30
3065
「人類即將被『邪惡的』人工智慧統治並毀滅！」──這個想法太瘋狂，還是比你以為的更實際？

「人類即將被『邪惡的』人工智慧統治並毀滅！」──這個想法太瘋狂，還是比你以為的更實際？

他的務實手法與機器學習專家吳恩達（Andrew Ng）的思路相仿。吳恩達曾任職於 Google，現任職中國的百度，他曾經說過，現在憂慮超智慧的邪惡人工智慧，有如擔憂「火星上人口過多」。人應大膽做夢，走在科技之前「新」不一定代表「好」，但認為「新」一定代表「不好」也是一種錯誤的想法，如果一直悲觀視之，對我們文明的發展更有害處。
換日線全球讀書會
2018/06/22
6271
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