超微半導體公司（AMD）執行長兼董事長蘇姿丰（Lisa Su），於 5 月 28 日在麻省理工學院（下稱 MIT）畢典以校友身分致詞。她可謂「血統純正」，從大學到碩博都在 MIT 就讀，擁有電機工程博士學位。
她日前才造訪台灣，宣布對台投資上百億美元，並在《Fortune》雜誌 2026 年「全球最具影響力女性」排行名列第三。（延伸收看：蘇姿丰：AI 現在才打到第三局！這波需求將一路旺到 2029 年｜天下 45 週年旗艦論壇）
本文將重點摘要蘇姿丰的 2026 年 MIT 畢典致詞，並對應她 2017 年在 MIT 博士班授袍典禮（hooding ceremony）致詞的核心要點，盼讓讀者在面對 AI 時代的當下，能自創運勢、更有信心和方向。
交代背景、尋求共鳴：MIT 求學時的專業養成
蘇姿丰先交代自己的成長背景，當中特別提及在台灣出生；原以為自己數學優異，但 MIT 的學習體驗讓她知曉人外有人，需挑戰自我，在解決艱鉅問題中培養工程師的自覺。
她回顧自己大學時參與研究，製作 X 光顯影技術（x-ray lithography）的空白光罩（mask blanks），穿上防塵衣（bunny suit）進入無塵室（clean room），在微小的 2 英寸晶圓上打造元件。
在這過程中，她體會到晶圓須小心處理，也體會到晶圓的力量，繼而愛上了半導體；也在博班導師 Dimitri Antoniadis 指導下更了解半導體，同時培養出自信，在面對未知時仍舊相信自己能找出解答。
蘇姿丰進一步援引了 MIT 校訓「Mens et Manus」（拉丁語，直譯為「心智和雙手」，常中譯為「手腦並用」或是「知行合一」），表示這就是 MIT 的獨特之處。MIT 的訓練啟發學生深度思考、動手建造以解決難題；久而久之，就會開始相信自己能為無解難題找出解方。
「工程師的本能」：職涯中的體悟
蘇姿丰在 IBM 工作時領悟到：
工程領域不在乎你多老；只在乎你有沒有好的想法。
Engineering actually doesn’t care how old you are. It actually cares whether you have good ideas.
她也在此時獲得自認最佳的建議：應該「奔向最困難的問題」（Run towards the hardest problems.）──因為難題能讓你清楚自己具備哪些能力。
她接著在 AMD 任職時得以驗證這項建議，打造高性能運算（high-performance computing），並在 AMD 團隊合作中充分運用了 MIT 所學。她將之稱為「工程師的本能」（engineer's instinct），亦即：
有能力面對過去看似無解的問題、將其拆解，按部就班、按圖索驥將其解決。
It’s the ability to face what seemed like an unsolvable problem, break it down, and methodically work through it step by step.
而「工程師的本能」若能運用在團隊之中，更能發揮綜效。
如何面對技術變遷和 AI 時代？關鍵在於「人」
蘇姿丰進一步詮釋，我們已經歷過多次技術變遷迭代：網際網路改變了溝通方式；行動運算（mobile computing）改變了生活樣態；雲端運算改變了工作模式。
當今正是 AI 浪潮的開端，這波浪潮不同以往而更為深奧，因為它可望加速各個領域的發現，協助我們解決以往無解的問題。（It has the potential to accelerate discovery in every field and help us solve problems that we’ve never been able to solve before.）
她更明確指出，AI 浪潮讓她個人最振奮的亮點，其實在於「醫療和健康照護領域」。
因為在性命攸關之際，集結、汲取所有知識進行醫療的難度甚高，但 AI 有潛力讓病患得到最佳的醫療資訊，拯救性命。
她表示，AI 已擴大所有人的能力，未來 10 年各個領域的新發現可望超越過去 30 年的水準。
但蘇姿丰也開宗明義地闡述，技術無法決定未來的樣貌，唯有最優秀的人才可掌握關鍵──因為 AI 無法決定哪些問題值得解決、無法在缺乏資料時做出判斷、無法為結果負責，而這些都是人類的責任，現今更是責無旁貸。
而這正是 MIT 畢業生可以一展長才之處，因為世界需要的不只是使用工具的「方法」，更是使用工具的「理由」，並需要有目標、判斷力和勇氣的人才。
在 AI 時代「自創運勢」的 5 大方法
接著，她呼應自己 2017 年回 MIT 演講時的重點，鼓勵畢業生自己創造運勢，不只是在對的時間出現在對的地方，而是：
1. 冒險處理難度極高的事。（taking the risk to work on something really hard）
2. 挑戰自我。（challenging yourself）
3. 選擇自己可能不知如何解答的問題。（choosing problems where you may not know the answer）
4. 讓周遭充滿能讓你提升自我的人。（surrounding yourself with people who make you better）
5. 相信自己能改變世界。（believing that you can change the world）
她勉勵畢業生勇敢選擇要解決的問題，奔向最大的難題；同時相信 MIT 所培養的「工程師本能」，如此一來就能自創運勢。她最後以感謝作結。
綜合評析本篇致詞：勉勵畢業生勇敢面對 AI 發展，但更強調人性和責任
蘇姿丰 2017 年在 MIT 博班授袍典禮上，當年主要勉勵畢業生以下幾點：
1. 懷抱遠大的夢想、相信自己能改變世界。
2. 鼓起勇氣冒險，同時從錯誤中學習。
3. 自願解決最難的問題，以自創運勢、營造契機。
她當時還有些戲謔地表示：在商場縱橫中，常看到 MIT 博士在哈佛 MBA 主管手下做事，讓她覺得完全不合理。這也才讓她冒險去走向企業的經營面，最終取得亮眼成績。這段有點「狂」的言論，當時博得滿堂彩，也讓人留下深刻印象。
平心而論，蘇姿丰 2026 年這篇演講，無疑是近十年前博士授袍典禮致詞的延伸，但也符合其演講中對「工程師本能」的描述，將自己略帶玄妙的「自創運勢」建議進一步拆解、詮釋，讓聽眾更能領會，同時呼應世界現勢。
身為 AI 技術的推手，蘇姿丰並非抱持「技術決定論」，而是和去年 MIT 畢典講者漢克葛林一樣回歸「人」的重要；並和她的表舅黃仁勳今年在卡內基美隆大學畢典的致詞一樣，強調「責任與承擔」，也都同時提倡「跑」的意象（黃仁勳是說「跑起來！別用走的」）。
總結下來，技術再強，人還是必須自己定義目標和賦予意義，責無旁貸。這是挑戰，也是機會，在社會一片對 AI 的疑懼之中，值得我們細心體察、回歸根本。
執行編輯：洪翊芳
核稿編輯：孫雅為
編按：主圖截自 Massachusetts Institute of Technology (MIT)@YouTube
