撰文者：Tsai S. C.
筆者的小孩 B 君，生長於臺灣東部的小鎮，這篇文章將帶領讀者走進他踏上海外職場的成長歷程。
期望這些故事能啟發讀者對於人生、職業選擇以及未來發展的思考，並激勵年輕一代勇敢追尋自己的理想。
B 君成長之路：多元經歷所帶來的獨特收穫
除了幼兒美語班，B 君在國小和國中期間幾乎沒有參加補習。筆者不反對補習，但並不主張全科補習。然而，國文寫作曾是他升學過程中的一大挑戰。可惜的是，國內似乎較少針對不同類型的寫作題目進行專門教學。因此，筆者決定親自指導 B 君的作文。
由於過去升高中的作文題目多為敘述性與抒情文，筆者針對人、事、時、地、物等方面設計了題目，讓 B 君每週練習寫一篇，並透過反覆批改與指導，逐步幫助他掌握技巧。
值得一提的是，筆者曾有親友在美國讀中學，發現美國的寫作課程多以論說文為主，有系統地教授寫作步驟，包括起頭、正反論述、總結等等，並訓練學生靈活運用不同的寫作方式。
這樣長期的論說文訓練，不僅有助於提升邏輯思維，也能增進日常生活中的表達與演講能力，是一項值得培養的重要能力。
自小到大，B 君不時代表學校參加各種競賽，並多次獲得獎項。這些比賽雖花費不少時間，但通常是學生組隊參賽，大家在同仇敵愾的團隊氛圍中並肩作戰──如同 2024 年世界棒球 12 強的臺灣隊，從不被看好到奪冠──這種凝聚力與革命情感的積累，無疑是未來職場中非常寶貴的經驗。
國三時，B 君以基測全科滿級分進入臺北市立建國高級中學。他當初選擇跨區考試的原因在於，藉由北部同儕強大的競爭力來激勵自己。
筆者一再告訴子女，不必過於焦慮考試成績，重點在於是否能真正理解學過的內容，並做到即時掌握。遇到不懂的問題，應該積極尋求解答，無論是詢問他人、查書還是上網。B 君在這方面做得很好，這便是他學習的「撇步」。
高一時，臺灣大學為建中開設了「物理專班」，他成功入選，但研討內容與高中課程有時不完全對應，經常需要自學超出課程範圍的知識，這也讓筆者看到了國內跳級式資優教育的不足之處。
B 君的一位親友 C 君國一結束後，便赴美讀中學，在學前測驗中，他的數學能力超過同期生的 8 級，因此被安排到更符合其程度的 10 級班。這種針對學生能力的量身訂做、循序漸進的教育設計，筆者認為更為理想。
在高二時，B 君需要完成一項專題報告，這是一個需要多名同學合作完成的任務。透過反覆嘗試與調整，他們逐漸摸索出適合的合作方式。這些團隊合作的經歷，對他日後在科技領域的職場生涯有著極大的幫助。
大學學測時，B 君再次取得滿級分。儘管他一度考慮過學醫或資訊工程，但最終仍選擇了大眾眼中的首選科系──臺大電機系。如今，他對當初未能按自己的興趣選擇專業感到些許後悔，但幸好臺大的選課制度彈性大，他選修了許多資工課程，甚至修讀了研究所的資工進階課程。
大學期間，B 君積極參與社團活動，尤其是在大二、大三時，他加入了舞蹈社、合唱團和慈幼社，並多次前往花蓮帶領小學生科學營。這段經歷讓他獲得了寶貴的團隊經營經驗，對未來的職場發展有著莫大的幫助。
如何在競爭激烈的科技業中立足？
大學畢業後，為了拓展視野並熟悉外語，B 君決定出國深造，並進入加州大學聖地牙哥分校（University of California, San Diego，UCSD）攻讀電腦科學暨工程研究所，主要的學習目標是軟體程式設計。他當時的主要考量為選系，再來才是選校，B 君認為最重要的是學到自己未來工作所需的能力。
此外，取得美國的學歷對他未來職業生涯的發展會有幫助，特別是若他未來想回國，能在美國高階領域工作會是加分項。由於他當時沒有綠卡或公民身分，能夠進入美國頂尖公司，擁有美國名校的學歷無疑更具優勢。
後來，B 君並未選擇攻讀博士學位，因為他認為軟體程式設計的專業能力已足夠，而博士學位並不會對程式設計技能有所提升。
大三及研一暑假，B 君分別在臺灣的雅虎（Yahoo!）公司及美國亞馬遜網路服務有限公司（Amazon Web Services，AWS），進行了各 2 個月的實習，參與了軟體程式設計的團隊工作。這些經歷對他後來正式進入美國頂尖科技公司起到了重要作用。
畢業後，B 君在亞馬遜的應徵過程中，憑藉在自家公司的實習經歷和優異成績，提升了競爭力，順利被亞馬遜聘用──據說，美國知名的科技公司習慣於這樣選用職場新鮮人──他加入了位於西雅圖的總部，擔任軟體程式設計工程師。
職場中的團隊合作不僅考驗專業能力，也要求彼此間的協作與配合。進入亞馬遜程式設計核心團隊的基本要求，就是具備出色的團隊工作能力。所幸，B 君無論是在學期間還是打工實習中，都累積了大量的經驗，為他的職業生涯奠定了扎實的基礎。
2022 年下半年，隨著新冠疫情趨緩，網路業務下降，公司進行裁員。美國職場充滿現實與挑戰，但 B 君在多輪裁撤中依然保留了職位，顯示了他出色的工作能力。
在亞馬遜工作兩年後，B 君最大的心得是，曾經的比賽得獎、滿級分、書卷獎，已經成為了回憶。最重要的是，他是否具備了職場所需的能力，隨時精進，保持身心健康，並能與同事們協力合作，這才是他能在競爭激烈的科技領域中立足的關鍵。
這也呼應了筆者的觀點：「考試成績不好沒關係，重點是自己在每個階段是否真正讀通（獲得能力）了！」
AI 會取代人類嗎？
另外，在一次與 B 君的對話中，筆者好奇問道：「現在人工智慧（Artificial Intelligence，以下簡稱為 AI）風行，軟體程式設計師會被取代嗎？」
B 君這麼回答：「擁有職場工作所需要的能力就不會。」
他解釋道，AI 最初的發展是從模仿人腦如何辨識圖像開始的；當圖像資料從 100 幀增加到 1萬、10 億幀（註）時，AI 就能更精準地判讀圖像。
如今，餵給 AI 的資料越豐富，AI 的學習能力也越強；然而，若資料匱乏，AI 也無法發揮其作用。
B 君進一步指出，儘管生成式 AI 能自行產生資料，並解讀隱藏於資料中的訊息，但在高階程式設計領域，尤其是涉及原創性、籠統概念、抽象思維和多元方向等範疇，AI 仍無法編寫這些程式。這些工作需要高階程式設計師的專業技能，甚至需要高階團隊與多部門專家合作才能完成。
他強調，AI 只是工具，運用好它能提升程式設計的難度與效率。然而，特定軟體所需的函式庫（Library）和如何編譯系統架構，仍然需要軟體程式設計師來操盤。
B 君指出，亞馬遜團隊費時多年才推出的「生成式 AI 支援助理 Amazon Q」便是最好的例子，他本人正是該團隊的成員之一，並參與了這項技術的開發。
職涯路上的反思與關鍵
至今，B 君很享受目前的工作和生活，也很慶幸自己當初沒有選擇學醫。畢竟，他從小看著父母在區域醫院擔任主治醫師，每天從早忙到晚，半夜值班，隨時翻閱醫學文獻、做研究、寫論文，還得兼任行政工作和院內外教學，甚至在假日開醫學會，面對無厘頭的醫療紛爭。這樣的工作模式並不適合所有人的個性。
筆者的孩子中，老大 A 君選擇學醫，老二 B 君選擇了理工科。筆者認為：如果能力不錯，且富有愛心與耐心，對醫學有濃厚興趣並了解其工作型態，學醫當然是一個不錯的選擇；然而，臺灣的醫師幾乎只能在本地行醫，較難拓展到國際舞臺。而理工科則擁有更廣闊的前景，尤其是在數理基礎強的情況下。
不過，選擇科系，每個人有不同的見解，最重要的是學子們應該抓穩自己感興趣的方向。相信只要充分準備，無論選擇哪個領域，都能夠開創屬於自己的天地！
最後，感謝 B 君的慷慨分享，希望這篇文章能為讀者提供更多對於未來職業方向的思考。
註：「幀」（Frame）是影像的基本單位，指一張靜態圖片，通常作為資料集的一部份，用於幫助模型學習辨識與分類。隨著幀數增加，AI 能利用更多資料，更準確地理解圖像細節與模式。
《關於作者》
Tsai S. C.
陽明醫學系畢業，曾任區域教學醫院的教學副院長多年；於小孩教育及傳承醫學後輩有點心得。自己小孩都讀小鎮的公立小學、國中；老大於北一女、美國加州大學戴維斯分校生化暨分子生物學系、愛爾蘭聖三一學院醫科畢業，目前在紐約市一所教學醫院接受內科住院醫師訓練；老二是本文主角。教導孩子念書的原則是「成績不要緊，但每一個章節要即時讀懂」、「自己作筆記」、「適當機會回國貢獻所學」。屢次告訴醫輩後進「照顧病人不能偷懶，半夜一個小環節也許是救治的關鍵」、「病人常是自己的老師，仍有不明瞭就翻書、查文獻」。
執行編輯：羅思涵
核稿編輯：李旻濃
