從「油不得你」看全球迎接深偽時代:當影片不等於證據,法律要怎麼管而不窒息?

AI 與深偽技術正介入民主社會,影響我們該如何相信公共資訊。本文透過台灣政治影片爭議與斯洛伐克大選案例,剖析有關 Deepfake 的治理困境,並提出兼顧言論自由的四大應對標準。
從「油不得你」看全球迎接深偽時代:當影片不等於證據,法律要怎麼管而不窒息?

《油不得你》影片截圖。

Photo Credit:截自 風向株式會社@YouTube

從監視器畫面、新聞採訪到法庭證據,「影片」一直被視為最接近真相的存在。

然而,AI 與深偽(Deepfake)技術的出現,正悄悄改變這項默契。

今(2026)年 7 月,國民黨為反對「毒油」發起集會抗爭,並推出前導影片《油不得你》,利用 AI 模仿總統賴清德的聲音,闡述油品危害並號召民眾參與凱道集會。

影片發布後,支持者認為這只是政治諷刺,是創作自由的一環;批評者則認為,一般民眾很可能誤以為是總統本人發言。警方也在接獲檢舉後出動查證

無論司法最終如何評價,這都提醒了我們:AI 已經不只是生成圖片、寫文章的工具,衍生的深偽技術,早已開始介入民主社會最重要的事情──我們該如何相信公共資訊。

台灣非首個面對挑戰的國家:看斯洛伐克大選案例

2023 年 9 月 28 日,距離斯洛伐克國會大選投票只剩兩天,一段來歷不明的錄音開始從 Facebook 到處擴散。

錄音裡的兩個聲音,聽起來分別像是親歐派「進步斯洛伐克黨」領袖米哈爾希梅奇卡(Michal Šimečka),以及斯洛伐克主要報紙《Denník N》的記者莫妮卡托多娃(Monika Tódová)。

米哈爾希梅奇卡(左)和莫妮卡托多娃(右)。圖/Progresívne Slovensko@Wikipedia CC BY-SA 4.0、截自 todovamonika@Instagram

音檔中,兩人彷彿在討論如何操縱選舉,包括收買弱勢羅姆族選民,讓進步斯洛伐克黨取得優勢。它同時攻擊了兩個角色:一邊讓選民懷疑候選人準備買票,另一邊則暗示記者並非監督權力的人,而是操縱選舉的共犯。

希梅奇卡與《Denník N》隨即否認錄音為真。法新社在錄音傳出的同一天進行查核,並根據聲音品質低落、部分語句難以辨識,以及說話節奏不自然等特徵,認為錄音呈現多項遭人工操弄的跡象。後續報導則普遍將它認定為 AI 生成的假錄音。

然而,查核的速度,沒有阻止它繼續流傳。根據中歐數位媒體觀測站(CEDMO)後續整理,這段錄音至少在 Facebook 觸及約 10 萬人,在 Instagram 另有約 3 萬次觀看。它還搭上斯洛伐克社會原本就存在的選舉不信任:當時調查顯示,約 53% 受訪者擔心選舉可能遭到操縱。

事情發生的時間點尤其棘手。斯洛伐克投票前設有 48 小時競選沉默期,原意是讓選民暫時離開競選喧囂,冷靜作出決定;但這套誕生於傳統媒體時代的制度,面對社群平台上的假錄音,反而產生意外漏洞──政治人物與媒體受到沉默期限制,難以像平時一樣大規模公開回應,但匿名帳號與私人通訊群組裡的內容,仍可持續擴散(註一)

最終,由羅伯特費科(Robert Fico)領導的方向黨(SMER-SSD)在選舉中取得第一,進步斯洛伐克黨居次。目前為止,並沒有決定性證據證明,這段假錄音直接改變了選舉結果;可是,無法證明它改變了勝負,不代表它沒有風險。

Deepfake 利用的,不只是生成技術,而是民主社會的時間差:製造一段錄音可能只需幾分鐘,確認來源、比對聲紋、尋找原始檔案與說服公眾,卻需要更久。

假資訊只要在最關鍵的那一刻,暫時讓人相信,就已經可能產生效果。

該管到哪?用四大標準打造 AI 深偽治理

圖/Linaimages@Shutterstock

具體來說,面對 Deepfake 等衍生的虛假訊息,法學者桑斯坦(Cass R. Sunstein)認為,不應只有「該不該管」的二分法,而應至少從 4 個面向判斷政府介入的程度:

1. 製作或散播者的心態,是明知不實仍故意散播,還是已合理查證卻仍然犯錯?

2. 不實內容可能造成的傷害有多嚴重,是足以影響公益,還是幾乎沒影響?

3. 這項傷害發生的可能性有多高,是幾乎確定會發生,還是只有極低的機率?

4. 傷害何時會發生,是迫在眉睫,還是可能要很久以後才會出現?

這 4 項判準之所以重要,是因為它們共同決定了兩件事:一方面,政府是否有足夠理由介入;另一方面,限制言論自由可能帶來多大的代價。

例如,若有人明知影片是偽造的,仍在投票前夕刻意冒充候選人發言,而且很可能立即影響選民判斷,此時要求平台加註標示、限制擴散,甚至依法追究責任,便具有相當充分的正當性。

相反地,如果只是一般使用者已經合理查證,卻仍誤信某段內容,而且這項錯誤幾乎不會造成實際傷害,國家若仍一律加以處罰,就可能讓更多人因為害怕犯錯而選擇沉默,反而傷害言論自由。

也因此,治理工具不應只剩下「全面放任」或「直接刪除」兩種選擇,而應依照風險高低,採取不同程度的回應。例如更正資訊、加註標示與警語、降低演算法推薦、限制擴散、民事賠償,乃至刑事處罰等,並盡可能優先選擇對言論自由侵害最小、卻仍足以降低風險的措施。

這也提醒台灣,未來建立 Deepfake 治理制度時,需避免把所有不實內容裝進同一個袋子。換言之,一段明確標示的政治模仿,和一段刻意冒充候選人、誤導選民的影片,本質並不相同;一次合理查證後的錯誤,也不應與明知不實仍大量散播的行為,承擔相同的法律責任。

說謊者紅利浮現:當連真實影片都開始被懷疑

《油不得你》片段。圖/截自 風向株式會社@YouTube

近年學理提出一個重要概念,稱為「說謊者紅利」(Liar's Dividend)。它指的是,當 AI 合成技術愈成熟,真正受影響的,反而可能是真實的影片。

過去,人類花了一百多年,才建立起「照片可以留下歷史、錄音可以保存證詞、影片可以作為證據」的社會共識;如今,AI 卻可能在短短幾年內,動搖這項默契。

民主社會不需要所有人都有相同立場,但至少需要一個最低限度的共同前提:即使立場不同,我們仍然願意承認同一組基本事實(註二)

回頭來看,《油不得你》影片真正揭開的,不是一場單純的政治攻防,更是一個所有民主國家都正在面對的新時代。過去,我們害怕的是沒有真相;現在,我們開始害怕的是:即使真相就在眼前,也沒有人願意相信。

因此,我們需要建立的,並非對 AI 的恐懼,而是一套足以守護真相的治理制度。

我們可以從更細緻的判斷標準出發:它是否出於惡意?可能造成多大的傷害?風險是否足夠明確?危害是否已經迫在眉睫?唯有回到這些具體問題,才能在保障言論自由與維護公共信任之間,找到適當的平衡,而不必在「全面禁止」與「完全放任」之間來回擺盪。

結語:技術無罪,打造兼具言論自由與信任的 AI 制度

除了 AI 偵測技術,也需要更好的治理制度。圖/Andriy Baidak@Shutterstock

當影片不再自動等於證據,我們需要打造的,或許不只是更好的 AI 偵測技術,也不只是更高的媒體識讀能力,而是一套兼顧自由、創新與信任的治理制度。 

唯有如此,才能讓政治諷刺、新聞報導、藝術創作與合理犯錯,繼續擁有存在的空間;也才能讓刻意操弄、惡意欺騙與破壞民主信任的深偽,受到適當而合理的約束。

因為成熟的民主社會,不只保護每個人說話的權利,也要保護所有人共同追尋真相的能力。

註一:當時的社群平台規則,也未能完整接住這項風險。依據當時 Meta 的操弄媒體政策,主要處理的是經過竄改、讓人物說出未曾說過內容的「影片」,「純聲音」內容並未被同樣明確地涵蓋。這段錄音因此沒有立即消失,而是在加上查核標籤、降低觸及後,繼續留在平台上。

註二:談到 Deepfake,我們很容易把焦點放在它帶來的風險,卻忽略了另一件事:AI 並不必然是民主的敵人。根據報導,2024 年印度大選期間,不少候選人利用 AI 即時生成不同地方語言的演說,讓同一段內容能跨越語言隔閡,接觸更多選民;部分競選團隊甚至運用 AI,讓已故政治人物以數位形式重新出現在宣傳影片中。支持者認為,AI 降低了政治溝通的成本,也讓過去難以觸及的語言社群,更容易參與公共討論;批評者則擔心,它同時模糊了真實與虛構的界線,讓選民難以分辨眼前究竟是真人發言、AI 翻譯,還是重新生成的政治形象。這也提醒我們,真正需要治理的,從來不是技術本身,而是技術被如何使用,以及它是否侵蝕了民主社會最重要的資產──信任。

執行編輯:洪翊芳
核稿編輯:孫雅為

編按:主圖截自 風向株式會社@YouTube

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