根據 LinkedIn 的統計，隨著 AI 技術的快速革新，63% 的高階主管坦言，AI 可能會取代部分由初階員工負責的工作。當這類新聞鋪天蓋地而來，許多工作者都開始感到不安──我們在各自領域累積的經驗，是否真的會在一夜之間變得毫無價值？
結合多年來擔任企業人才發展與品牌顧問，及國際職涯 LinkedIn 教練的經驗，我的答案是──面對 AI，你不必過度焦慮，但必須深刻警覺。
在與國際企業合作、提供人才發展顧問服務的過程中，我觀察到，這場 AI 浪潮的本質，並非要將人類從職場上淘汰，而是重新定義「什麼才是職場的真正價值」。
企業在挑選人才的評判標準，正從過去的「既有特定技能」，悄悄轉向「能快速整合新需求並著手解決的潛力」。他們需要的，不再是只會循規蹈矩、從 A 到 Z 的人，而是能在未知路徑下，靈活串聯起 A、Y、Q、Z，並創造出獨特解決方案的人。
這樣的巨大轉變，正撼動著所有傳統的遊戲規則。
「履歷優等生」的焦慮：當我的「優勢」不再是優勢
我曾輔導過一位來自頂尖學府的年輕人 Leo（化名），他的履歷近乎完美，名校畢業、成績優異、擔任過學生會長，還有幾家知名外商的實習經驗。他原以為，憑著這張亮眼的「入場券」，自己應該能輕鬆拿下夢寐以求的金融分析師工作。
然而，現實卻給了他沉重一擊。Leo 連續幾次面試都鎩羽而歸，最後連進入初選的機會也越來越少。他感到非常困惑與沮喪，於是問我：「我已經做了所有『對的事』，為什麼還是不行？」
深入交談後，我發現問題不在於 Leo 的履歷，而是他過去慣用的成功模式。他習慣透過「標準化」的努力累積優勢，如刷題、考證照、累積知名企業的實習經歷。這些在過去確實是加分項，但在 AI 時代下，這些重複性、可量化的工作，正逐漸被取代。
當企業需要分析數據、整理報表時，AI 可以在幾秒鐘內完成，甚至比任何人都更有效率、更精準。換言之，那些依靠「可量化」努力換來的成果，如今不再只屬於人類的優勢。
Leo 的故事，其實也是許多 Z 世代的縮影。這些「履歷優等生」，深知如何按照規則來玩遊戲，但當遊戲規則本身澈底改變時，他們反而陷入更深的迷茫。他們被訓練成能「被演算法挑選」的人，卻從未被教導該如何超越演算法，創造那些無法被複製、無法被取代的價值。
非典型人才的例子：當「冷門科系」的創意，更有「錢」途
與 Leo 形成鮮明對比的，是我一位在國際顧問公司的客戶 Kevin。
Kevin 身為公司 AI 策略部門的主管，團隊過去主要招募資訊工程、數據分析等背景的畢業生。但在去（2024）年，他們卻破天荒地錄取了一位來自藝術史系、主修歐洲文藝復興的應屆畢業生。
這聽起來或許很不可思議，對吧？深入了解後我才發現，那位學生雖然沒有任何程式背景，卻在面試中，展現出極強的跨領域學習能力與溝通協作天賦。
他將藝術史的邏輯思考與結構化分析應用在面試情境中。當面試官請他分享對未來 AI 藝術的看法時，他不僅能引用不同時期的藝術流派，更將「美感」、「數據」與「人類情感」三者的關聯性巧妙結合，提出了獨特的見解。
他以文藝復興時期的達文西為例，分享他如何透過精確的解剖學知識描繪人體，讓畫作充滿生命力。他也進一步將這個概念類比到 AI──雖然人工智慧能透過學習大量圖片，生成逼真的影像，但若缺乏人類對於美感、情感與脈絡的理解，這些作品終究只是一堆數據的疊加。就像達文西的價值不僅在於技法，更在於他對人性的深刻洞察。
Kevin 告訴我，團隊越來越清楚，AI 雖能處理數據與程式，但人與人之間的溝通、跨團隊的協作，與從不同視角提出創意的能力，才是真正難被取代的價值。他們需要的不再是單純的「程式碼輸入員」，而是能與客戶深度對話、理解需求，並將抽象概念轉化為 AI 解決方案的「橋樑型人才」。
這個故事給我們一個重要啟示：AI 正在將人類從可標準化、重複性的任務中解放，而真正具備競爭力的工作，將是那些需要創造力、解決複雜問題及人機協作的任務。當所有人都往「熱門技能」的窄路擠時，真正的機會，或許藏在那些「看似無用」的跨域知識裡。
例如：一位哲學系的畢業生，可以將其邏輯辯證的能力應用於梳理複雜的商業決策；一位人類學家，能憑藉自身對人類社會與文化的深刻理解，為 AI 產品的使用者體驗提供獨到見解；甚至一位戲劇系的學生，也能運用對角色與情感的洞察，調整行銷話術或提升客戶服務的同理心。
三大具體行動指南：從「做正確的事」到「做有價值的事」
面對 AI 浪潮，我們不是一定要學寫程式（除非你真的有興趣），而是應該培養那些 AI 短期內難以複製的「人性化」能力。這包括：
一、培養「洞察力」
你應該嘗試像個藝術家，去觀察數據背後的人性與商業邏輯，而不只是盯著數據。
你可以從日常生活開始，當你看一部電影、聽一首歌時，不妨分析它為何能引起共鳴。是鏡頭語言？故事結構？還是旋律與情感的鋪陳，打動了觀眾？這種解構與分析的能力，能幫助你在職場上，從龐雜數據中提煉出更深刻的見解。
二、擁抱「人機共舞」
未來的工作模式將是「人機協作」，因此除了與人合作的能力，你也要學會如何與 AI 協作，把它是為你的智慧助手。
你可以從現在就開始練習：
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Notion AI：用來快速總結冗長的會議紀錄，讓你將更多注意力保留給會議中的討論與決策。
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Grammarly：協助調整你的英文寫作，讓提案和郵件內容看來更專業、精準，節省反覆校對的時間。
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Midjourney 或 Dall-E（或可稱 DALL·E）：快速生成簡報或社群所需的概念圖片，減少你在圖庫尋找圖片的時間。
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Copilot 或 ChatGPT：將它們視為你的研究助理，利用其資料整合能力，快速整理好背景資訊，讓你將精力集中在分析與洞察。
三、鍛鍊「心理韌性」
職場變動只會越來越快，挫折也在所難免，學著在過程中學習，而非被其定義。
當你感到迷惘時，不要急著否定自己，而是停下腳步反思：「這場挫折，教會我什麼？」勇敢地從失敗中汲取養分，因為 AI 無法複製你從逆境中成長的勇氣與韌性。
AI 的發展，並不是要讓人類失業，而是將人類從單調重複的工作中解放。
這是一個充滿挑戰，同時也蘊含著無限可能性的時代。對 Z 世代來說，這或許是進入職場最艱難的時刻，但也是最能展現個人價值、創造全新職涯路徑的絕佳機會。
別只當個「被演算法挑選」的人，而是成為定義，甚至超越演算法的人吧！
執行編輯：洪翊芳
核稿編輯：羅思涵
