近期，求職平台 Yourator 公布了 Z 世代最嚮往職業的統計。結果顯示，過去熱門的「YouTuber、電競選手」，正逐漸被「產品經理」（Product Manager，下簡稱 PM）取代，成為年輕人心目中的理想職涯之一。
然而，對許多人來說，「產品經理」其實是個聽起來熟悉卻又難以真正理解的職業。究竟什麼樣的人適合走上這條路？在 AI 與科技快速發展的時代，未來的 PM 又需要具備哪些能力與價值觀？
身為一名軟體產品經理，我想從自身的轉職歷程談起，並試著為這個問題提供一些答案。
6 次轉職，看清 PM 的真相
我歷經 6 次轉職，從程式開發者、UI 設計師、技術顧問到專案經理、計劃經理，中間甚至還裸辭當過全職 YouTuber，最後才走上 PM 的道路。
這條九彎十八拐的經歷，讓我更清楚一件事──PM 不是新鮮人的入門工作，而是一段需要時間、經驗與好奇心累積的職涯旅程。
轉職為產品經理的過程，通常包括幾個步驟：
一、Coffee Chat
先與在業界工作的 PM 聊天，了解工作內容、產業生態與所需技能。這種面對面的交流比單純查資料來得真實，也讓我更快確認自己是否適合這條路。
二、進修與學習
在 LinkedIn 等平台找相關課程自學補足基礎知識。雖然這些課程無法直接幫你找到工作，但能讓你和工程師、設計師對話時更有聲量。
三、動手做產品
找一個自己有興趣的問題，和志同道合的工程師一起嘗試做出產品。這個產品不必立刻賺錢，但一定要有可量化指標（如每月活躍用戶數）。我就是在這段過程中，發現自己熱愛「看到問題—思考解決方案—和工程師討論最佳做法—交付真正有用戶的產品」的完整循環。
四、把經驗放進履歷
有了真實的產品經驗，履歷才具說服力。只有線上課程的徽章或證照，卻沒有實作成果，很難說服面試官你能勝任這份工作。
五、求職
很多新鮮人一開始就急著投履歷，但沒有真實經驗，很容易卡關。別忘了，求職永遠是最後一步。
理解 PM 的真實職場樣貌
PM 這個工作，並非所謂的「入門職位」。很多人看到大公司招募「Associate PM」或「New Grad Program」，就以為自己能馬上成為正式的 PM，事實上，這其實是個迷思，那些職位多半只是培訓或助理角色，而真正的 PM 工作遠比想像中複雜。
一位成熟的 PM，必須「管理產品」，要做到這件事情，就必須深入理解：
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為什麼產品要這樣設計？
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它的目標客群是誰？
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市場環境與競爭對手又是如何？
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有哪些數據能支持自己的決策？
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在沒有直接權力的情況下，如何說服工程師、設計師、行銷等跨部門合作？
這些問號，需要一定的職場經驗與行業知識（Domain Knowledge）逐步累積。也因此，大多數 PM 都是從其他工作轉職而來，如會計轉職為金融業的 PM（因熟悉行業知識）、客服從內部轉崗為 PM（因熟悉用戶痛點與公司產品）。
那麼，PM 具體的定義是什麼？怎麼知道自己適不適合？我認為，PM 是一種「解決問題的專業角色」。就像手機解決人與人溝通的問題，信用卡解決支付的問題，每一款成功的產品，其實都是被設計出來的「解決方案」。
因此，如果你：
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對未知事物充滿好奇
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喜歡拆解問題、挑戰困難
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習慣在日常生活中提出疑問（如飛機登機順序怎樣才更快？為什麼手機號碼要設計成十位數？）
那麼，你很可能適合 PM 這條路。
另外，產品開發週期往往長達半年以上。若沒有完整經歷過「從 0 到 1」的產品過程，很難說服別人你是一名合格的 PM。所以，給還在探索的人一句建議──不要急，給自己時間，確保每一個環節都有真正學到東西。
PM 的 5 種分支人格
PM 其實不是單一角色，而是有不同「人格分支」，而每一種分支都對應不同產品需求與產業環境：
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消費型（像設計師）：關注體驗與美感，適合做 To C（消費者端）產品。
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成長型（像數據分析師）：聚焦數據、轉換率，適合做經營成熟且有大量數據的產品。
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商業型（像 MBA）：強調策略與商業模式，常見於 B2B 或企業解決方案。
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平台型（幫內部團隊打造工具）：專注提升公司內部協作與效率，在跨國企業中機會較多。
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工程型（像研究員）：思考如何將技術實踐到產品中，適合推動 AI 等新技術應用，以協助企業轉型。
每位 PM 都有自己的「主副人格」，在某些項目特別擅長或偏好。認識自己，也了解團隊缺口，有助於找到最適合自己的行業與產品類型。
AI 不是威脅，而是 PM 的助攻
現在網路上關於 AI 將取代人類工作的討論不斷出現，然而，因為 PM 職責的複雜性，及對經驗、知識的高要求，AI 反而成為 PM 的助力，創造前所未有的機會！
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技能一：定義問題
在 AI 工具普及的時代，寫出一個好的指令（Prompt），就像寫一份迷你 PRD（產品需求規劃書，Product Requirement Document）──會問問題的人，才能得到最好的解答。
唯有能拆解問題的人，才能讓 AI 幫你生成有用的成果；懂邏輯思維的人，才能在 AI 給的選項裡挑出最佳解法。
以自身為例，我曾用 AI 做過兩次小工具。第一個產品，我只給 AI 約一百字的簡短問題描述，結果 AI 生成的需求規劃書中，有很多細節是 AI 自己「想」出來的，成果與我預期落差很大，最後花了 3 小時才調適完成。
到了第二個產品，我在指令裡寫了兩千多字，清楚描述用戶畫像、痛點、問題及理想解決方案邏輯與流程。這次生成的需求規劃書更貼近我的構想，後續調適時間也縮短到僅 30 分鐘。
這讓我更加確信，在 AI 成為「免費工程師」的時代，誰能定義好問題、寫出精準的 Prompt，誰就能佔得先機。PM 的角色更像是指揮官，負責決定解決什麼問題、怎麼解決，並確保產品真正回應使用者需求。
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技能二：理解用戶痛點
另一個關鍵能力，是了解「用戶真正要什麼」。
最近一次我用 AI 開發一款技能管理工具，原先是想協助職場人士，定期根據每季工作成果更新履歷。
原以為大家會喜歡自動化履歷更新的功能，但第一批 10 位用戶，卻出乎意料地表示自己更重視「履歷與職缺即時對比分析」的工具。
這讓我發現，多數用戶並不會定期更新履歷，而是等到真的要找工作時，才開始回想以前做過什麼。所以真正能為用戶帶來價值的，是一個「能立刻修改履歷」的工具。甚至有位用戶告訴我，使用我的工具後，他已不再依賴外商常用的履歷分析工具 JobScan 了。
這次經驗再次印證──即便 AI 工具能快速迭代，真正決定產品方向的還是「用戶需求」。PM 的價值，在於善用 AI 加速執行速度，同時精準定義問題、打造貼近需求的解決方案。
AI 時代的 PM 價值觀：成長型思維與職涯養分
不要害怕 AI 會搶走工作。誠然，AI 能取代重複性的勞動，但真正屬於人的創意、策略思考與對問題的洞察，仍無法取代。
AI 不是威脅，而是一項能夠為產品經理「賦能」的工具──關鍵在於如何運用它，你可以問自己：
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我如何用 AI 讓自己更高效？
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我能否用 AI 發掘新的市場機會？
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我是否能協助企業推動 AI 轉型，成為不可取代的人？
以寫作為例，AI 讓作家的產出速度更快，但靈魂仍來自「作者的想法」。同樣地，在我進行 Vibe Coding 時，雖然 AI 可以快速生成程式，但產品的方向與設計理念，仍需要人來定義。
這就是為什麼我認為──AI 不是在淘汰 PM，而是在考驗 PM 能不能更快學習、更善用工具，並保持對問題的深度理解。唯有擁抱成長型思維（Growth Mindset），才是在新時代中保持競爭力、不被取代。
回顧自己的職涯，從開發者到專案經理一路轉職，最後走到產品經理，轉折曲折卻充滿收穫。這些九彎十八拐不是浪費，而是養分。因為 PM 不是一開始就能選擇的職業，而是一次次解決問題的過程，幫你一步步推向這個角色。
AI 時代的 PM 也是如此，誰能不斷學習、快速實驗，誰就能在黃金時代裡站穩腳步。如果你對這份職業有興趣，不妨先從身邊的問題開始，嘗試做出一個小產品，也許這就是屬於你的 PM 起點。
執行編輯：洪翊芳
核稿編輯：羅思涵
