畢業季到來，身為 2023 年的畢業生，求職舞台似乎被 AI 的影子籠罩著，逛了一輪 Dcard，看到有些同學在踏入職場前已感到不安，擔心自己的 AI 技能不足，無法在激烈的競爭中脫穎而出。
作為資深工程師，我想和讀者們分享：不必擔心，AI 固然很強大，但它仍是個工具，我們仍有 AI 無可取代的智慧及創造力。
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AI 時代下「職場新人」被重新定義
當 AI 在職場上越來越流行，我們不得不去想，AI 是不是今年畢業生的「新職場威脅」？
的確，AI 可能削弱畢業生初入職場的機會，他們要面臨 AI 盛行下，更加激烈的競爭壓力。但我認為這雖然是必然的，畢業生們卻反而可以思考：你認為「職場新人」是什麼？
現今的企業對於職場新人的期望可能已經超越了以往，AI 讓所有人的專業一夕之間「膨脹」，面試官也得跟著更新思維，這意味著畢業生在面試時，可能承受的壓力更為巨大。
其實仔細想，AI 大多數的學習的只是平均水準，它仍無法辨別 60 分和 80 分之間的差異，甚至經常給出自己杜撰的內容。因此我認為，掌握 AI 技能只是第一步，如何培養自己的專業知識和思辨能力，才是為職場、為自己帶來獨特價值的關鍵。畢業生們，進入職場的第一階段，請先重新思考「職場新人」的定義。
AI 非萬靈藥，須靠思辨突破威脅
是不是一定得掌握 AI 才能在職場中勝出？那也不一定。雖然前面我敘述了 AI 的重要性，但也必須留意到，並非每個企業都會廣泛使用到 AI。例如，韓國三星集團就禁止在使用 ChatGPT 時輸入機密資料，更別說有些機密性高的科技公司是禁用的。因此我們必須理解，畢業生進入職場環境後該面對的不只是 AI 問題，同時，AI 也不是萬能的解決方案。
我明白大家看到這裡，必然想聽到一個兩全其美的解方；但即便我說出一個解方，也不代表能萬用到所有人身上，就像看完暢銷理財書後，也並非人人都會成為有錢人。還是要對市場趨勢和應徵職位需求有所了解，並調整自己的學習和發展方向，才能擁有更具競爭力的技能和專業知識。
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AI 當道難求職？把握 3 個思考原則
既然大家都在為面試做準備，我想分享 3 個思考原則。尤其針對 AI 相關問題，如果你正在找工程師相關職位，建議聚焦第三點，這是我們公司在 AI 盛行後最有感的改變。
一、AI 是訓練人類思辨的工具
利用 AI 幫助自己思考問題，而非獲取解答而已。AI 可以提供數據和解決方案，但真正重要的是人類如何提出正確的問題、評估解決方案的適用性，以及進行深入思考和判斷。畢業生必須意識到 AI 工具僅是輔助，而思辨技能才是更為關鍵的。
二、自身的基本功要更扎實
畢業生要重視培養自身的基本功，訓練自己拆解問題的能力。
過去，大家常專注在找到正解，但現在我們要轉變思維，關注問題本身是否「正確」，以及是否能導向結果。這需要具備優秀的分析和解決問題能力，才能夠從多個角度思考，找到最好的解法。
三、充分利用 AI 在執行上的潛力
以前我們在執行專案時，往往只能依賴工程師的專業知識，尤其 PM 的工程知識有限，不免要一直去找工程師。但現在可以用 AI 來制定簡報，甚至拆解估價等細部工作，發包給工程師時，能比之前更快速對焦，這不僅提高工作效率，還能展現更好的團隊合作，發揮每個人的專業。
總結來說，請記得 AI 只是工具，大家的智慧和能力才是不可替代的關鍵，唯有兼具技術和思辨能力，才能展現自己的價值。我想藉由本文多鼓勵今年的畢業生，別害怕進職場「被電爆」，畢竟這種事在沒有 AI 前就可能發生，而這些都只是一個過程。祝福大家都能順利找到自己的職場方向！
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執行編輯：曾聖軒
核稿編輯：孫雅為
