你的大學入學成績,就讓 AI 來決定?英國荒謬的政策,及其暴露的貧富問題

在 Gateshead 就讀的大衛,原本預估成績為 A* A  A,有望成為他家族裡第一個去劍橋大學念工程學系的人,卻在演算法出來後只得到 A* A B,只因他的學校歷年來從來沒有學生表現地如此好。大衛表示自己多年來的夢想被摧毀。
你的大學入學成績,就讓 AI 來決定?英國荒謬的政策,及其暴露的貧富問題

許多學生走上街頭抗議英國政府祭出的入學政策。

Photo Credit:lauraholmes02@Twitter

當全世界還在疫情衝擊下,台灣大學指考幸運地於 7 月初落幕;但對於許多身處疫情第二波的國家,「集體考試」這件事根本不敢想像,也無法舉行。但學校停課、考試停擺並不代表大學今年停止招生或入學,而在這種情況下,英國做出了一項令人匪夷所思的決定:

利用人工智慧的演算法模擬學生成績,而此成績就是學生申請大學科系的正式成績。

用 AI 算成績引發的「演算法之亂」

英國大學入學主要參考依據為學生 A-Levels(General Certificate of Education  Advanced Level)的成績。A-Level 為兩年學制,第一年學生可選擇四種學科,而考試通過後進入第二年,第二年則可減少一門學科,只選擇三科修讀,並參加考試。成績標準為 A*、A、B、C、D、E 六個等級。以名校牛津或劍橋大學來說,申請者在最後三科的成績裡,至少要有一個 A* 以及兩個 A。

但因為今年學校的課程全部停擺,學生難以完成 A-Level 的課程,於是強生政府祭出了以演算法決定學生成績的方法。雖說是演算法,也必須要先給程式資料他才能幫你演算。那麼,演算的標準是什麼呢?

  1. 教師對該學生選定學科所打的預估成績
  2. 該學生的預估成績與其他學生預估成績的比較
  3. 學生的在校表現,包括模擬考
  4. 該學校過去的表現

這些資料都備齊後,就交給人工智慧去跑演算了。

圖/luis gomes@Pexels

但演算法讓人疑慮的地方在於,理論上按照數據跑,但出來的結果時有偏差。也就是說,往往得出的答案未必能「逆推」得回去原本的公式。

而將這還未臻成熟的技術用在能決定一個人未來的大學入學申請上,實在草率,而這樣不負責任的決定最終導致一場「演算法之亂」。

演算法結果,突顯教育資源不均

根據 BBC 的報導,不只有四成的學生出來的成績比原本預測的還要低,還出現了比往年更多拿 A 的學生。紊亂的結果也讓大學們措手不及,導致許多學生走上街頭抗議(從新聞圖片可知,許多學生是戴著口罩上街抗議的)。在這混亂的狀況下,政府於 17 日宣布政策大轉彎,決定改採以老師估算的成績為準。

圖/sashpanik@Twitter

但問題來了:若某一學生的成績經由演算法後高於老師估算呢?政府宣布若是在這種情況下,該學生可以保留經由演算法得到的較高成績,並用此來申請大學。

這樣看下來,政府是暫時解決了由演算法造成的大混亂,但荒謬的狀況也凸顯了英國教育資源不均的問題:演算法將各學校學生過去的表現納入考量,等同剝奪許多本身成績優異,卻在歷年表現較後段學校就讀的學生入學好大學的機會。一項在蘇格蘭的數據顯示,來自資源較弱勢的學校,在演算法下,學生的表現比預期下跌了約 15 個百分點,而在資源較多的學校,則是約 6 個百分點。從這可明顯看出演算法直接忽略許多出身貧寒,卻用功努力的學生的表現。

而所謂資源較多的學校就是私立學校(private schools),資源較缺乏的就是公立學校(state schools),這也是為何私立學校在這波演算法中出現比歷年更多的 A* 以及 A 的學生。除了資源以外,私校通常是小班制,所以老師所給的預估成績是建立在較少的競爭者上;反之,公立學校通常學生數多,要脫穎而出比較難,因此要拿較高的預估分數也會比私校的學生更不容易

而為了讓演算結果符合歷年來各校拿 A 的人數,避免造成成績通膨,該學校過去的表現在成績演算佔了決定因素(另一決定因素為教師對該學生選定學科所打的預估成績)。這一因素對許多偏鄉學校或是「正在進步中」的學校並不公平。在 Gateshead 就讀的大衛,原本預估成績為 A* A  A,有望成為他家族裡第一個去劍橋大學念工程學系的人,卻在演算法出來後只得到 A* A B,只因他的學校歷年來從來沒有學生表現地如此好。大衛表示自己多年來的夢想被摧毀。

演算法政策也凸顯了英國教育資源不均的問題。圖/socialistworker@Twitter

教育資源的不平等在全世界都有,但在演算法之下,較弱勢的學生根本沒有機會可以為自己翻身,一旦演算法認定你是「較不好的學校」的學生,你的成績便會被拉低。許多學生憤怒地表示,被不知如何運作的人工智慧「定終身」,根本是「毀了他們的未來」。

政策大轉彎,後續問題不斷

雖然現在政策已經轉彎,但已有三分之二的學生已經決定學校並遞出申請,接下來若要以老師的預估成績作為申請標準,恐怕又有另一波評量之亂。由老師預估的成績被質疑會比實際的成績更高,屆時,已經通膨的成績,有可能膨脹到無限大。而最棘手的是,在「成績通膨」下,到底要如何評量學生?最核心的問題是,這些拿 A 或是 A*的學生是否要照單全收?當不公平的評量標準成為事實,大學們是否還可以拿這評量當作入學標準?

說得更直接一點,會不會這些拿 A 的學生其實都名不符實?

A-Level 的成績也攸關到學生之後和上下屆競爭實習、工作機會,因此,學歷通膨是否會對其他學年的學生不公,也是一個很大的問題。

是時候用人性的方式,導正不合理的科技應用

而撇開科技,背後浮現的是法律問題。由演算法推估成績本身就是「不透明的規則」,也缺乏「合理期待性」。事實上,在政府宣佈放棄演算法成績以前,已有許多學生聯合起來找律師團,準備發起訴訟,質疑演算法作為大學入學標準的合法性。

雖然 AI 演算技術日趨進步,且是目前全世界都集中發展的科技,但考試從來都不是經由演算可以預測的。英國政府在這次事件上,製造不少混亂,不只直接剝奪許多學生進好大學的權利,也間接傳遞一個訊息:你的出身以及背景比你個人努力來得重要。BBC  時事評論家Sean Coughlan 說得不錯,「計算機向學生說『不』已經讓大家失去太多,現在是時候政府以人性的方式讓大家回到正軌了」(It was a "computer says 'no'" way of missing out. Now ministers and exam regulators will have to find a human way back.)

執行編輯:吳玲臻
核稿編輯:林欣蘋

Photo Credit:lauraholmes02@Twitter

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