未來需要的不只是工程師 新北如何把城市難題變成青年的AI實戰場?

AI愈來愈會寫程式、整理資料、生成內容,年輕人真正需要培養的能力是什麼?答案可能不只是「再學一個AI工具」,而是能不能先看懂問題、做出判斷,再讓AI幫忙把解方做出來。
未來需要的不只是工程師 新北如何把城市難題變成青年的AI實戰場?

新北市政府青年局局長邱兆梅(右)、換日線副主編孫雅為 (左)與獲獎團隊合影。得獎團隊「TheWeeklyBlend」針對青年局命題開發「新北青年儀錶板」,展現跨域梳理資料與驗證決策的可追溯性,讓青年成為攜手優化城市治理的解決夥伴。

Photo Credit:新北市政府青年局

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今年新北市政府首度舉辦「2026新北市AI智慧城市黑客松競賽」,以「市府出題、全民解題、AI助攻」為核心,從教育、法制、青年、地政到交通,由市府提出真實治理問題,再交給青年與跨域人才挑戰。共有71組、245位參賽者投入競賽,在28小時內完成可展示、可驗證的MVP(Minimum Viable Product,最小可行產品)。

其中,由鄭媜云、黃駿奕組成的TheWeeklyBlend,從青年局命題中脫穎而出。

從「政府幫青年」,走向「青年幫城市」

過去談青年政策,常想到職涯、創業、培訓與資源媒合;但新北市政府青年局局長邱兆梅認為,青年不只是政策服務的對象,也能反過來成為城市治理的力量。「青年不是弱勢,他們其實提供了非常多的東西回到市府。」邱兆梅說。

這也是這場黑客松的出發點。看似只有兩天的競賽,市府前期其實籌備超過一年,各局處先盤點日常工作中長期存在的痛點,一開始提出31個問題,最後收斂成5道正式命題。邱兆梅說,黑客松一方面讓青年展現技術與創意,另一方面也是參與公共事務;市府提供真實需求,Amazon Web Services (AWS) 提供雲端及AI技術支援,讓參賽者面對的不只是評審,而是真正可能使用解方的政府單位。

新北市副市長劉和然(右)與 AWS 台灣董事總經理王定愷(左)共同出席賽事。本屆競賽由新北市政府提出真實治理痛點,並由 AWS 提供雲端與 AI 技術支持,期望陪伴青年將創新解方落地為 MVP,甚至輸出國際展現科技影響力。

AI真正考驗的,不只是「做得出來」

青年局提出的問題,是如何運用AI整合散落在不同機關的青年資料。就業、所得、教育、居住等資訊分屬不同單位,即使資料公開,格式、母體與定義也可能不同。當政策制定者想了解某一地區青年的就業或生活需求,往往得先花大量時間整理資料。

TheWeeklyBlend因此提出「新北青年儀錶板」。黃駿奕具有醫藥、資料科學與法規科學相關經驗;鄭媜云曾任綠能投資專案經理,目前在智庫擔任研究員,也長期接觸儀表板與資料呈現。不同背景反而成為團隊優勢:一邊梳理資料,一邊思考使用者真正需要看到什麼。

鄭媜云、黃駿奕也發現,真正困難的不是叫AI產出一張漂亮圖表,而是先確認資料能不能比較、答案是否可信。團隊特別要求結果具有可追溯性,讓使用者知道資料從哪裡來、為什麼得出這個結論。他們形容:「要能夠創新,但是同時也要能夠保守看待這些資料。」當成果可能成為政策參考,透明與可驗證就和創新同樣重要。

這也呼應邱兆梅對AI人才的觀察。她直言:「我們當工具的價值在下降,我們當人的價值在上升。」當機器愈來愈擅長執行,人真正重要的能力反而是判斷:知道什麼資訊重要、使用者接下來會問什麼,也能辨別AI給出的答案究竟好不好。以「市府出題、全民解題、AI 助攻」為核心,新北市首度舉辦「2026新北市AI智慧城市黑客松競賽」,吸引全台 71 組、245 位跨域青年與人才投入。參賽團隊在 28 小時內挑戰真實治理難題,讓青年的創意與判斷力轉化為實施城市實驗的動能。

黑客松結束,真正的城市實驗才開始

28小時可以做出MVP,但城市治理不可能在28小時內完成。作品若要真正進入政府場景,還得面對資料品質、資安、法規、授權與跨局處協作等問題。邱兆梅透露,競賽結束後,各出題局處都給出正面回饋,目前也已開始洽談後續部署的可能性。

對鄭媜云與黃駿奕而言,這場比賽也重新打開了對「專業」的想像。他們引用「梳子型人才」的概念:AI讓人可以從自己的核心能力出發,往不同領域延伸,長出更多跨域能力。被問到「不是工程師,適不適合參加黑客松?」兩人的答案很直接:「絕對適合。」因為他們自己也不是工程師背景。

當AI降低把想法「做出來」的門檻,真正拉開差距的,反而是能不能看懂問題、做出判斷、理解使用者,並和不同專業的人合作。而當政府願意把真實城市難題打開,青年也就不再只是政策的服務對象,而有機會成為一起解題、一起讓城市變好的夥伴。

FAQ / 常見問題解答

Q1:什麼是「2026新北市AI智慧城市黑客松競賽」?其核心理念為何?

A1: 「2026新北市AI智慧城市黑客松競賽」是新北市政府首度舉辦的創新競賽,核心理念為「市府出題、全民解題、AI助攻」。競賽由新北市政府各局處提出真實的城市治理痛點(涵蓋教育、法制、青年、地政、交通等),並由 Amazon Web Services (AWS) 提供雲端與 AI 技術支持,邀請跨域人才與青年參賽者在 28 小時內打造出可展示、可驗證的最小可行產品(MVP)。

Q2:在本次黑客松競賽中,青年局提出了什麼治理難題?獲勝團隊如何解決?

A2: 青年局提出的痛點為「如何運用 AI 整合散落在不同政府機關的青年資料」(如就業、所得、教育、居住等格式與定義不一的資料)。團隊 TheWeeklyBlend(成員鄭媜云、黃駿奕)對此提出了「新北青年儀錶板」作為解方,透過跨領域背景整理資料,並強調結果的可追溯性(資料來源與結論透明可驗證),成功解決跨機關資料難以整合與比較的瓶頸。

Q3:面對 AI 時代,城市治理與人才應具備什麼關鍵能力?

A3: 根據新北市青年局局長邱兆梅與參賽團隊的觀點,關鍵能力在於「人的判斷力與跨域理解力」而非僅是技術執行:

  • 人的判斷力: 當 AI 工具能輕易產出圖表與執行任務時,人類更需要判斷資訊重要性、辨別 AI 答案優劣與資料可信度。

  • 梳子型人才(跨域能力): 以自身核心專業為基礎,借助 AI 跨足不同領域,具備看懂問題、理解使用者需求及跨界合作的能力。

Q4:非工程師背景的人適合參加 AI 智慧城市黑客松競賽嗎?

A4: 絕對適合。 以本次獲勝團隊 TheWeeklyBlend 為例,成員背景為醫藥/資料科學/法規科學以及綠能/智庫研究員,皆非純工程師背景。AI 技術已顯著降低了將構想實作出來的技術門檻,因此非工程師的洞察力、使用者需求理解與問題定義能力,反而成為解題關鍵。

Q5:黑客松競賽結束後,參賽團隊的 MVP 作品如何落實於城市治理?

A5: 競賽結束後作品將邁入真實的城市實驗階段。雖然跨入政府實際部署需克服資料品質、資訊安全、法規授權與跨局處協作等挑戰,但新北市出題局處已給予正面回饋,將後續評估實際部署與產官合作的可能性,讓青年解方真正落地。

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