《換日線關鍵字》每月第二集 Podcast 推出「校園關鍵字」單元，帶你探索國內外重要教育議題、訪談值得認識的強者老師，或一起了解獨特的新世代職涯觀，並將訪談整理為文字好讀版，為讀者朋友們掌握精彩重點！
面對 AI 浪潮劇烈重塑職場，許多社會新鮮人與轉職者，正陷入深沉的求職焦慮。
《換日線關鍵字》邀請 104 人力銀行職涯永續長王榮春（Spring 老師），擅長職涯教育、常跑校園的他，將獨門拆解哪些職缺正面臨萎縮風暴，並提供跳脫學歷框架的應試技巧，助你在 AI 時代成功脫穎而出！
問：世界經濟論壇 2025 年《未來就業報告》預測，2030 年前 AI 與大數據將創造 1.1 億個新職位，同時淘汰 9,000 萬個職位，等於淨增 2,000 萬個工作。看似工作數量變多了，為何大家還是這麼焦慮？
我想主要的焦慮是，大家不清楚多了哪一些工作？那我要去迎接這個工作，到底需要具備什麼樣的條件跟能力？所以那個「不確定性」，會讓我們覺得很焦慮。
我們有做了一些相關研究，像人力銀行的職缺也有消長，可以看得出來 AI 是有一些影響的。
這裡跟大家分享一個叫作「RISK」的架構，我發覺，只要這個工作符合 RISK 這幾個單字，可能就要稍微留意一下：
- R（Routine，例行性）：AI 最厲害就是這個。如果這個工作是常規例行的、會不斷重複的，AI 就可能真的會把你給取代掉。
- I（Input，資料輸入與整理）：如果這份工作是做純粹的資料彙整，那這方面 AI 比我們厲害太多了。
- S（Standard，標準化流程）：越標準化、能建立 SOP，這個工作被 AI 取代的可能性就越高。
- K（Know，已知的領域）：只要這個東西既有資料多、架構多、比較完整的話，假以時日，AI 很快就會把它學起來。
所以今年要畢業的同學，真的要去找工作的時候，你就看看人力銀行上的職缺，從這幾個角度來評估一下。甚至可以把 104 的職缺丟進去 AI，請它幫你判斷 RISK 指數分別如何，那你大概就知道這個工作被 AI 取代的可能性是高還是低。
問：從 104 的數據來看，台灣有哪些職缺正在萎縮？
首先有一類叫「文字／傳媒工作類」，跟文字有關係，要做資料整理、重新做一些轉譯，這類工作講白話，AI 可以做到某種程度。這個我們是拿兩年前跟今（2026）年比，大概少了將近 17% 左右，少了蠻多的。
那第二個少得比較多的，是「資訊軟體系統類」，它本來母數就比較大，2024 年的職缺數是 44,000，今年大概剩下 41,000，少了約 7%。現在 Coding 完的東西要 Debug（除錯）時，其實 AI 就可以做得很好，甚至 PM 可以請它產生一個產品的規格書，再請工程師看這個用 AI Coding 做出來的東西，重新再改造一次。以前需要很多工程師來做這個事情，現在可能就比較不需要了。
還有一個是「行銷／企劃／專案管理類」，減少的大部分都是比較 Entry level（初階）的工作。所以如果我是這個領域的新鮮人，就會少了這樣子的一個歷練機會。不好在什麼地方呢？因為有時我們需透過初階職位的過程去做歷練，現在沒有這個歷練的話，將來可能面臨人才斷層的問題。
問：專家學者普遍有共識，AI 並不會直接取代人，而是「會用 AI 的人」取代人。您認同這個說法嗎？
以新聞採訪為例，除了有文字記者，採訪完回來之後有後製、美編，或是加個圖表、動畫，過去都有專門的團隊幫記者做這個。現在有了 AI，公司可能會認為，既然你是第一線把這個資料給採訪回來的人，那你應該會最知道這些東西怎麼用圖表、動畫來表達。以前都要跟另外一個單位溝通，不僅溝通成本很高，而且還要養那麼一群人；現在管理階層可能會說，以後沒有這個部門了，你就自己想辦法，我給你這個 AI Token，你可以做一些運用。
那換一個角度就是說，如果員工抵死不從：「我的專業是在文字，我不要學這些！」那可能不好意思，你就沒工作了。學會的人，當然他工作就做得比較安穩了。這大概就是一個例子，所以不是 AI 把你給淘汰掉，是那個會 AI 的人讓你可能被淘汰掉。
去（2025）年來講，我們普遍看到一個現象：你懂 AI，就給你拍拍手，在求職時是「加分」的。現在就不是這個狀況，最近許多公司在面試的過程中，可能就會丟一個題目給你，讓你用電腦、用手機都沒關係，請你半個小時內，看你能夠用 AI 到什麼程度，幫我把這個東西給整理出來、做出來。這代表什麼意思呢？表示說你進到公司之後，就是要用 AI 這個工具來解決問題。
反過來說，現在有些頭腦動得比較快的年輕人，他們在面試時就會反問我們：「你們公司用 AI 的情況怎麼樣？我每個月有多少 token 可以運用？」因為他們已經習慣，知道這就是在工作執行的過程中，很重要的一個資源。他們認為，如果你這個公司沒有 AI 的養分，我進到這裡，做個半年一年後，我同學的競爭力會提升更多，那這樣可能不行。所以他們會從這個角度來考量工作選項。
問：那麼所謂「會用 AI」，究竟指的是多會用？
今天我到一個公司上班，那我就要想：我要解決的問題是什麼？我要創造什麼價值？以前我可以土法煉鋼，現在有 AI 了，我怎麼跟 AI 做結合？
比如說，我們常常要跑校園，每次辦完講座之後，就會請同學掃個 QR Code，幫我們填滿意度問卷，也會把問卷結果整理成報告送給學校。以前的同事就好辛苦，要從 SurveyCake 把資料抓下來、做統計分析，還要整理同學寫的質化回饋⋯⋯。現在有 AI 了，幹嘛那麼辛苦？把結果匯出來丟給它，它跑完了之後，你跟它講指定的格式，它就完成了。不過這是最基本的應用層次。
進階來講，有人就會用得更多。比如每次在學校講座結束後，同學們會希望我們留下一些東西，可以讓他們繼續運用。有厲害的同事，就用 AI 寫了一個叫「職涯顧問」的工具，一樣請同學掃 QR Code，讓你把包括學習單、心理測驗結果輸進去。按一個鍵，它就產生一段 Prompt。
同學可以把這個 Prompt 貼到自己的 ChatGPT 或 Gemini，那 AI 就了解你這個人了，能幫你產生一個有關你的報告書，告訴你：你的職涯競爭力什麼地方強、什麼地方弱？你可以往哪個方向發展？甚至接下來你可以問它：那我要不要考研究所？考什麼所啊？為什麼你這樣推薦呢？要不要到國外去念書？這麼多工作哪個比較適合我？
所以「會用 AI」，有的人只是問問題、找答案，更厲害的人可能會知道說：我們公司的價值在什麼地方？既然要陪人家找方向，那我就來寫一個職涯顧問工具陪伴聽眾，讓效益延續。
問：對於正在選組、思考選系的高中生，您會怎麼建議？
最近我們的確從新聞看到一些現象，高中的文、理組，人數比例愈來愈懸殊。我們常常會對家長做講座，家長也很焦慮：「哇，整個台灣的氛圍都往科技這個方向發展，雖然孩子感覺念不來，可是好像不選理組又不太行，是不是要往那個方向走？」所以有時候親子之間可能就鬧得不太愉快。
我想舉個例子。差不多 2000 年的時候，當時調查出來大學生畢業之後，最想去的公司是王品、星巴克，很多都跟餐飲相關。那時候台灣很多大學都開設餐飲科系，加上兩岸交流比較多，很多陸客來，餐廳卯起來開、學校卯起來辦相關科系。
到了現在，每當討論到科系說：「哎呀，做這個好像有點壓力。」蠻多人都會提到餐飲業的。我們的餐廳其實開很多、旅館也是，可是一直都找不到人來工作。因為很多學生當初不曉得念什麼科系，剛好因為這個科系多，他就去念了；但念了畢業之後，其實不一定想要做相關工作。
再舉一個例子，我在我們那個年代念心理系，大家會覺得超級冷門、頭殼壞掉才念，但現在心理諮商超受歡迎，像我在師大的心理系之前有兼課，他們現在的錄取分數是很高的，因為當社會發展到某個程度，就會有這樣的需求在。
所以我的概念就是說，我們常常會看到這樣子一個循環。如果我們總是按照「風向」去做選擇，過程其實是相對辛苦的。所以我會跟家長、老師和同學講：你看，如果你的興趣真的不在這個地方，你念了好挫折，但人家適合的念得很開心，接下來的高中兩三年，你會在那個挫折中長大。更尷尬的是，你那麼挫折、念得不是很好，到時候在選擇大學科系時，也會選得比較辛苦。
再來，就算你考上了、大學給它撐完了，還是要去職場工作嘛。那人家做這件事情駕輕就熟，他的發展可能就越來越好；那你本來得到工作就很辛苦了，之後只會更辛苦，因為你做得不是很開心，有可能會停在比較基層、基礎的工作。現在可怕的是 AI 又那麼厲害，所以如果你真的不是這麼愛這個領域、真的做不來，不是就會很疲憊嗎？
所以我們在學校，都會花很多時間去跟家長和學生溝通：我們在選擇自己的職涯方向時，不能只是把外面的世界放進來考慮，因為外在環境會不斷改變。尤其當現在趨勢在那個地方，可是你的興趣不在，你又硬要這樣選的話，其實壓力也會很大。不妨回到自己的身上，你的才能到底在什麼地方？你有什麼興趣？你有什麼熱情？應該是往這個方向思考。只要你學得還不錯，就有機會做得比別人傑出，老天爺就會賞一碗飯給你吃，而且那個飯不會太差。
問：針對大學生，您建議他們在求學時間充實哪些軟硬實力，以應對 AI 滲透各行各業的新職場？
第一，AI 能力的培養。
你不一定要去寫程式，重點是你要去「用它」。使用的範圍，不只是解決功課上的問題，而是任何問題你都可以嘗試用 AI，把它變成好像在吃飯喝水一樣，一個很本能的反應。
第二，以終為始的跨領域學習。
不妨想想：我念這個專業，未來畢業了，或是畢業後過了四五年，我想要變成什麼樣子？既然我要變成那個樣子，一樣地，你可以跟 AI 交流互動：「我今天要變成這個樣子，我需要具備哪些條件跟能力？需要做什麼樣的學習？」搞不好那個學習是在學校的另一個科系、某一個學程，或是合作的其他大學裡的一個學系，甚至是外面的活動。你要把那個拼圖，一個一個給學習、拼湊起來。所以充分利用學校資源去把「跨領域」做到位，這是大學四年一定要做的。
第三，出國交換或看世界。
很多上班族，比如我們最近就有些同事 28、29 歲，工作能力很優秀，但突然跟我講他不想做了，要去打工度假。我說你幹嘛這個時間點要去？他說因為超過 30 歲就不能去了。雖然有點可惜，但也沒有辦法，因為他們就是要去圓那個夢。他們都有個遺憾說：「哎呀，早知道我在大學的時候，可以去當交換學生！」而且成本相對低很多。所以推薦大家，可以利用機會到國外去看一看，學習怎麼自己過生活、怎麼去適應新環境。
第四，參加社團培養軟實力。
現在大學社團的風氣淡很多，很多社團都倒了，尤其是一些服務性社團。但其實，社團是一個很好的機會，它能讓我們培養除了學校專業能力之外，一些比較屬於 Soft skill（軟實力）的部分，例如如何管理時間、怎麼跟別人溝通、怎麼團隊合作？遇到各種鳥事，怎麼培養自己的「挫折復原力」？甚至怎麼做專案管理？其實在社團可以學到很多。
第五，爭取實習機會。
我蠻鼓勵同學在畢業之前，找到一個實習機會，就算是一個暑假都 OK。實習是我們最接近職場的一個學習點，這是非常值得放進大學生涯的元素。
問：對應屆畢業生而言，您會建議他們在準備履歷與面試時，可以多強調哪些能力？
雖然現在網路上都有工具，會引導你把該填的東西填完，但重點是要有一個 Sense：履歷表是你的「使用說明書」、是你的「廣告信」，要針對你想投的標的去調整。譬如說我今天想要來《天下雜誌》，跟我想要到另外一個媒體，寫的履歷內容就有些地方不相同。所以第一個，你的「人設」要對，人家才知道原來你是有想過的。
第二，面試前要做功課。你來這個公司做這個職缺，到底是要解決什麼問題？要做什麼事情？需要什麼樣的條件跟能力？把相關資料準備好。一旦做好功課，主管在跟你面試的過程中，當然就會加分比較多一點。
我也很鼓勵剛畢業的新鮮人，因為我們沒有太完整的工作經驗，不妨花點時間去想想，如果說哪天你真的要做這個工作，你會想怎樣「提案」。舉個例子，我想要到星巴克做行銷，他們常常有好多買一送一的活動，總是大排長龍，可能店員不太開心，顧客等得久也不太耐煩。那你就可以想說，如果是我來推這種行銷活動的話，我可以怎麼去做？
你可以主動提案，把它附在你的履歷表當作附件。如果 HR 或用人主管看到：「怎麼有人提了這個議題？我們最近的確也在想這個問題！」你就脫穎而出了，他們就可能抓你來聊聊看。
最後，在面試結束之後，如果你覺得有些地方講得不是這麼好，也可以寄一封感謝信。信中把你講得不足的部分給補上去，甚至可以補充一些資訊，說剛好看到某一個議題，跟現在這個公司、這個職缺可能有一些關聯。這些都能讓公司覺得，你真的把這個工作很當一回事，是我們未來可以一起工作的夥伴，對於爭取工作會加分很多！
執行、核稿編輯：孫雅為
