撰文：羅思涵／換日線編輯部
2026 年 2 月，中國字節跳動（ByteDance）再度在美國引起側目，但這次並不是因為 TikTok 協定有了新發展，而是因該公司推出的 AI 模型 Seedance，幾乎可以憑簡單文字指令，創作出「影院級影片」。
然而，正當這項技術受到稱讚時，好萊塢大廠卻紛紛提出警告。這讓 Seedance 成為中美 AI 競賽的新焦點：在這場軍備賽中，誰能取得優勢，誰又會被限制所拖累？
本文將從 Seedance 捲入的爭議開始談起，帶你看中國 AI 如何逐步走向國際舞台；而當中、美不斷被放上科技棋盤，這場競賽，真的只是「誰跑得快」這麼簡單嗎？
什麼是 Seedance？
仔細觀察 Seedance 的發展，會發現這項技術早在 2025 年 6 月就已被推出，只是當時並未引起太多關注。真正掀起社會討論的，是 8 個月後發布的更新版本（Seedance 2.0）。
乍看之下，這類工具似乎並不陌生。過去幾年，市場上就已陸續有多款類似的生成式 AI 工具，如 Midjourney 及 OpenAI 的 Sora，讓使用者透過簡短的文字指令，從零開始生成圖片或影片。
然而 Seedance 2.0 生成的影像品質，卻明顯更為逼真。獲奧斯卡提名的愛爾蘭導演 Ruairí Robinson，日前在社群平台 X 上發布一則利用 Seedance 2.0 模型製作的片段。影片中，湯姆克魯斯及布萊德彼特在頂樓進行空手搏鬥，從場景刻畫、鏡頭轉變到人物表情、動作流暢度，都讓人不敢相信這是出自 AI 之手。
This was a 2 line prompt in seedance 2. If the hollywood is cooked guys are right maybe the hollywood is cooked guys are cooked too idk. pic.twitter.com/dNTyLUIwAV
— Ruairi Robinson (@RuairiRobinson) February 11, 2026
看見 Seedance 新模型的成效，Ruairí Robinson 驚訝在貼文中寫下：「也許好萊塢玩完了。」（maybe the hollywood is cooked.）就連新加坡動畫公司 Tiny Island Productions（小島動漫）負責人 David Kwok，在接受《BBC》專訪時也提到，透過 Seedance 2.0 做出的影片，「就像有一位專拍動作片的攝影師在旁協助。」
從技術角度來看，這樣的成果無疑是 AI 影片生成技術的一大進展，但也與其他人工智慧模型一樣，Seedance 很快就在熟悉的難題上滑了一跤──「版權」。
近年來，人工智慧公司頻頻因資料來源問題陷入法律爭議，而推出 Seedance 的字節跳動公司也未能置身事外。從 2023 年《紐約時報》向 OpenAI 及微軟提起著作權訴訟，到 2025 年網路論壇 Reddit 指控 Perplexity 非法取用其使用者貼文，都凸顯一個核心問題：科技公司該如何在不付費擴充資料庫的情況下，訓練出更強大的 AI 工具？
據《BBC》整理，迪士尼及派拉蒙日前已向字節跳動發出侵權通知，日本也因動漫角色的 AI 影片爆紅後，正式對字節跳動進行侵權調查。
即便如此，這項技術展現出的能力，仍讓 Seedance 模型成為近期最受矚目的 AI 工具之一，也再次把中國 AI 產業的發展推向聚光燈下。
中國 AI 的發展進度？與西方競爭者相比？
其實，在 Seedance 之前，中國 AI 早已因另一項產品掀起關注。
去（2025）年同一時期，中國新創公司推出的 AI 模型 DeepSeek，憑藉極低的訓練成本迅速在科技圈走紅。這款「便宜 AI」不僅吸引大量討論，也讓多間知名科技公司的股價在短時間內劇烈波動，意外替中國在全球 AI 競賽中打出一場漂亮的開局。
自此之後，中國科技公司的動向頻繁進入國際視野，各界也開始關注，他們又將推出何種改變世界的產品。
事實上，中國 AI 產業的快速發展，背後並非完全來自企業單打獨鬥。《CNBC》報導，2025 年初，中國政府低調啟動規模高達 600.6 億人民幣（約新台幣 2,761 億元）的國家基金，為人工智慧新創企業提供早期資金。同時，也透過 AI+ 計畫，將人工智慧融入六大領域，試圖推動國內經濟轉型。
在這場 AI 軍備競賽中，中國正試圖把過去在製造業中成熟的「供應鏈模式」，複製到人工智慧產業。透過大量資金、完整產業鏈與市場規模，壓低新技術的發展成本，並逐步從美國手中奪取科技產業主導地位。
這樣的發展速度，也讓不少西方投資人開始向科技公司提出質疑：「中國都做得到，為什麼你們做不到？」就連 Google DeepMind 執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）也坦言，如今中國人工智慧模型的發展比預期還快，可能只比西方競爭對手「落後幾個月」。
中國企業亟需改善的兩大關鍵：算力與創新
不少人可能會好奇，在美國持續擴大 AI 晶片出口管制的情況下，中國為何仍能不斷推出新的 AI 模型？乍看之下，中國企業在人工智慧領域似乎屢屢繳出亮眼成果，但若仔細觀察，會發現一個關鍵問題始終存在──算力（Computational Power）。
所謂的「算力」，指的是系統在一定時間內能完成多少資料處理及計算。其在未來的科技競賽中，占有極為關鍵的地位，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳，也曾在今年初提出「算力等於營收」的觀點。
對 AI 模型而言，算力越高，代表可以處理更複雜的計算，也能訓練出更精細的模型。然而，要提升算力，關鍵就在於使用更高階的 GPU 晶片，以順利處理更複雜、精細的矩陣及向量計算，而這正是美國出口管制的核心。
這樣的限制，確實對中國 AI 企業造成影響。就連 DeepSeek 也在去年底發布的研究報告中承認，與 GPT-5、Gemini 3 等閉源式模型相比，自家模型存在著某種「局限性」，其中一項原因正是算力不足。
即便華為（Huawei）等中國企業正試圖彌補此差距，但若與輝達相比，相關產品在性能上仍有明顯落差。長遠來看，只要中國未能取得輝達最先進晶片 B200，兩國在 AI 發展上的距離，仍可能持續被拉開。
除了算力外，「創新能力」也是另個備受討論的議題。
當年 DeepSeek 推出時，曾因使用「知識蒸餾」技術，而捲入是否抄襲的爭議。儘管當時的質疑並未進一步升溫，但其背後的爭議無疑在科技界中，種下了對中國科技業創新能力的質疑。
對此，哈薩比斯就曾提到，就算中國科技產業在發展上步步逼近美國，但其是否能真正推出「突破疆界」（beyond the frontier）的技術或產品，仍有待觀察。
結語：中美 AI 軍備競賽，觀察重點是「路徑選擇」
隨著美國不斷加注對人工智慧領域的資金，所有人都在問：這場中美間的 AI 軍備競賽，究竟會走向何方？
若單純從科技發展或商業獲利來看，這個問題或許過於簡化這場競賽的本質。
當美國看見中國政府砸重本培養科技產業，「限制晶片」的政策一方面試圖拉開技術差距，另一方面也可能促使中國更積極發展在地晶片與替代技術。一旦中國逐步建立起自己的科技供應鏈體系，其所擅長的「低成本、大規模」模式，也可能再次在全球科技產業中發揮影響力。
畢竟，中國過去正是透過壓低生產成本，逐步在發展中國家建立起廣泛的商業網絡，成為多數國家如今的主要貿易夥伴。若相同狀況同樣在科技領域重演，當未來某日市場開始從既有的「模型當道」轉向為「成本優先」時，中國科技產業或許將擁有不同的競爭優勢。
換句話說，這場 AI 競賽並不只是誰「跑得更快」的問題，而是兩種不同產業路徑的競逐──一邊是持續推動技術前沿、依賴高算力的創新模式；另一邊則是試圖透過成本與規模，讓技術更快速滲透市場。未來誰能在全球市場中取得更大的影響力，將取決於技術、政策與市場需求如何變化。
此情境下，與其急著判斷中美誰會「勝出」，或許更值得觀察的，是兩國各自正在形塑的科技生態，而這些不同路徑，又將如何重新定義下一階段的人工智慧產業。
執行編輯：洪翊芳
核稿編輯：孫雅為
