AI 浪潮勢不可擋,電腦科學/資工系已不再是赴美國際生的「就業保障」?

若只是因為「曾經的 CS 熱潮」而一頭熱地搶念電腦科學學位,卻不持續自我精進、了解市場趨勢,未來可能只會被末班車帶得越來越遠。本文將透過美國現場視角,分享 AI 趨勢下的產業與就業變化。
AI 浪潮勢不可擋,電腦科學/資工系已不再是赴美國際生的「就業保障」?

2022 年,美國職缺搜尋平台 Indeed 上約有 200 多個軟體工程相關職缺;來到 2025 年初,卻剩下不到 100 個。

Photo Credit:DC Studio@Shutterstock

撰文:Cathy Yao

AI 技術迅速發展,像是 Waymo 和特斯拉(Tesla)推出無人車與 AI 機器人,就被認為可能取代部分勞力;隨著 ChatGPT 普及化,甚至出現「指令包」改變知識工作模式;美國頂尖大學也爭相開設 AI 學位,以因應市場變遷⋯⋯。

人工智慧的崛起正重塑各領域,適應與規範將是關鍵。本文將透過美國現場視角,與讀者分享 AI 趨勢下的產業與就業變化。

未來勞力會被 AI 取代嗎?

因移民政策而減縮的基本勞力,未來會不會被機器人大幅取代,令人好奇。圖/Stock-Asso@Shutterstock

目前,Waymo 自駕車已在美國拉斯維加斯、聖地牙哥通過初步測試,接下來計劃擴展到十多個美國城市,以測試在不同氣候和交通情況下能否順利運作。

至於電動車龍頭 Tesla,則是在近年亮相了類人型機器人 Optimus(又稱 Tesla Bot),伊隆馬斯克稱它為「有史以來最重要的產品」,可望於今(2025)年年底前正式開賣。Optimus 憑藉更快的步行速度、更精細的手部動作,已可執行許多基本勞力工作;因川普移民政策而減縮的基本勞力──如建築工人、清潔人員等,未來會不會被機器人大幅取代,也令人好奇。

儘管現階段,機器人仍須透過人類「部分遠端操控」以提供協助,但以 AI 近年發展的爆炸性速度來看,對於藍領階級勞工及部分服務業而言,如何面臨未來 AI 可能取代部分人力,會是重大挑戰;至於國家該如何規範 AI,無疑亦是重要課題。

軟體公司看準商機推「指令包」

AI 發展之下,影響人們日常生活最甚者,莫過於 OpenAI 於 2022 年推出的 ChatGPT,從 GPT-1 到 GPT-4,資料處理能力逐漸提升,運作效率也越來越高。

自 ChatGPT 問世後,許多人在生活或專業上遇到問題時,便會下意識地說:「來問 ChatGPT 吧!」隨著生成式 AI 迅速普及,我們已能見到許多意見領袖或網路文章整理大量精準指令(prompts)。

隨著生成式 AI 迅速普及,已能見到許多意見領袖或網路文章整理大量精準指令。圖/Primakov@Shutterstock

甚至,連「下指令」這個動作都不需要自己操作──市場上有相當多相關服務,更有公司推出「幫你下指令」的方案(package),分門別類成創意類、行銷類、工程類、生活類問題等,連花時間思考指令的時間都能省下了。

紐約大學(NYU)資工碩士畢業、現任職於 AI 開發公司的 Harry 分享:「現在的技術能做到創造一個公司內部的 AI 代理人──它可以告訴你入職流程、回答你不懂的專業術語或基本資料分析,準確率甚至是 ChatGPT 的兩倍。」專家也曾說:「未來的世界只會剩下『會用 AI』與『不會用 AI』的人。」因為當所有的程式碼和指令都不需要人類去執行時,如何判斷「何時」或「如何」使用這些資源將變得更為重要,同時,沒有專業能力的人也可能更快被取代。

我在美國論壇如 Reddit 上也看到,民眾熱烈討論著是否購買過「指令包」,有趣的是,反應很兩極:有人認為完全沒有購買的必要,畢竟價格不菲,高過它本身能提供的價值,且自己下指令可以更有創意和彈性;但也有人提到,指令包能幫助描述不夠精準、不知道如何架構問題的人,讓大家隨時有個範本可以快速應用。不管如何,我們已可以預見,未來因應 AI 產品而衍生出的商機必定會持續擴大。

美國頂尖大學紛紛開設 AI 相關學位

與人工智慧最為相關、曾紅極一時的資訊工程(Computer Science,或譯電腦科學,以下簡稱 CS)相關科系,面對 AI 巨浪來襲,也受到許多影響。

從美聯儲經濟數據庫(Federal Reserve Economic Data,FRED)可以看到,2022 年美國主要職缺搜尋平台 Indeed 上,大約有 200 多個軟體工程相關職缺;但 2025 年初,卻只剩下不到 100 個。

Indeed 上軟體工程職缺數的升降趨勢。圖/截自 FRED 數據庫

即將從賓州大學(UPenn)資訊管理學位畢業的 Nollie 也提到:「雖然今(2025)年畢業的 CS 科系學生感覺市場有變好,但其實一直到去年都還是不太樂觀」;加上自 2023 年年初以來的裁員潮,大多來自軟體工程職位為主的科技公司,可見 CS 背景學生面臨僧多粥少、極度競爭的就業市場,也與 AI 崛起極為相關。

為了迎接這股趨勢,美國已有多所頂尖學校爭相設立 AI 相關碩士學程,期待學生不只是深化 Coding 的專業技能,還要擁有了解 AI 如何運作、實際運用 AI 的能力。例如,羅徹斯特大學(U of R)於去年 10 月設立「AI in Business」碩士學位,專注於如何將 AI 應用在商業場域;加州大學柏克萊分校(UC Berkeley)更計劃於今年暑假推出「AI-Focused Law Degree Program」,課程聚焦人工智慧科技、跨國規範和倫理。

總的來說,若只是因為「曾經的 CS 熱潮」而一頭熱地搶念資訊工程學位,卻不持續自我精進、了解市場趨勢,未來可能只會被末班車帶得越來越遠。

新政府上任後,AI 快速成長的雙面刃

川普宣布花 5,000 億美元讓軟銀、OpenAI 與甲骨文等合資成立「星際之門計畫」。圖/gguy@Shutterstock

川普執政再加上對 AI 的規範門檻降低,可預期的是,未來 AI 相關發展仍會爆炸性地成長。

如川普才上任就宣布砸 5,000 億美元讓軟銀、OpenAI 與甲骨文(Oracle)合資成立「星際之門計畫(The Stargate Project)」,全力發展國內經濟和醫療技術,以確保 AI 技術能留在美國,在與其他競爭國(如中國)相較下趨於領先地位。另一方面,川普限制 AI 晶片的出口,也可能會讓尚未成熟的全球 AI 協作架構,出現不公平的競爭。

面對迅速發展的趨勢,未來 NEX Foundation 將持續為讀者帶來追蹤分析,歡迎大家鎖定我們的專欄

《關於作者》

Cathy Yao

大學就讀傳播科技,在大學四年間喜歡上行銷和數據分析,因此決定到美國的羅徹斯特大學攻讀行銷分析碩士。目前在美國媒體代理商擔任數據分析師。工作之餘喜歡錄錄 podcast、寫寫部落格,還有舉辦小型讀書會。平時充滿著射手座嘗試新事物的衝勁,喜歡運動、旅遊、寫作、彈吉它和打鼓。讀我更多文章:Cathy Yao

執行編輯:洪翊芳
核稿編輯:孫雅為

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